Crontab을 사용하여 Mac에서 Python 스크립트를 예약하는 방법
소개
Mac 사용자이고 특정 시간에 Python 스크립트를 자동으로 실행하고 싶었던 경우 MacOS에는 지정된 간격으로 작업이 실행되도록 예약할 수 있는 crontab이라는 내장 도구가 있습니다. 이 문서에서는 crontab을 설정하고 사용하여 Python 스크립트를 예약하는 단계를 안내합니다.
1단계: Crontab 파일 편집
crontab 파일을 편집하려면 터미널에서 다음 명령을 실행하세요.
crontab -e
2단계: Python 스크립트 예약
crontab 파일에서 스크립트 실행 시기와 빈도를 지정하는 새 줄을 추가해야 합니다. crontab 항목의 기본 구문은 다음과 같습니다.
* * * * * /path/to/python /path/to/your/script.py
각 *가 나타내는 내용은 다음과 같습니다(왼쪽에서 오른쪽으로).
- 분 (0-59)
- 시간 (0-23)
- 월요일 (1-31)
- 월 (1-12)
- 요일 (0-7, 0과 7은 일요일을 나타냄)
예를 들어 매일 오전 7시 30분에 스크립트를 실행하려면 다음과 같이 작성합니다.
30 7 * * * /usr/bin/python3 /Users/yourusername/example.py
/usr/bin/python3을 터미널에서 which python3을 실행하는 Python 인터프리터의 실제 경로로 바꾸고 /Users/yourusername/example.py를 스크립트 경로로 바꿉니다.
경로를 따옴표로 묶을 필요가 없다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.
3단계: 저장 및 종료
스크립트를 예약하는 줄을 추가한 후 파일을 저장하고 편집기를 종료하세요. 기본 편집기를 사용하는 경우 Ctrl + O를 눌러 변경 사항을 저장한 다음 Enter를 눌러 확인하면 됩니다. 마지막으로 Ctrl + X를 눌러 편집기를 종료하세요.
Crontab 설정 확인
crontab을 처음 사용하는 경우 올바르게 작동하는지 확인하는 간단한 방법은 실행될 때마다 현재 시간을 기록하는 Python 스크립트를 만드는 것입니다. 방법은 다음과 같습니다.
1단계: 간단한 Python 스크립트 만들기
현재 날짜와 시간을 로그 파일에 기록하는 log_test.py라는 스크립트를 만듭니다.
import datetime # Define the log file path log_file_path = "/path/to/your/log_file.txt" # Get the current time current_time = datetime.datetime.now() # Write the current time to the log file with open(log_file_path, "a") as log_file: log_file.write(f"Script ran at: {current_time}\n")
"/path/to/your/log_file.txt"를 로그 파일을 저장할 경로로 바꾸세요.
2단계: 터미널에서 스크립트 테스트
crontab으로 스크립트를 예약하기 전에 터미널에서 스크립트가 올바르게 실행되는지 확인하는 것이 중요합니다. 터미널을 열고 다음 명령을 실행합니다:
/usr/bin/python3 /path/to/your/log_test.py
/usr/bin/python3을 Python 인터프리터 경로로 바꾸고 /path/to/your/log_test.py를 스크립트 경로로 바꿉니다. 명령이 오류 없이 실행되고 로그 파일에 새 항목이 표시되면 스크립트를 예약할 준비가 된 것입니다.
3단계: Crontab 업데이트 및 저장
매분마다 스크립트가 실행되도록 예약하려면 crontab에 다음 줄을 추가하세요.
* * * * * /usr/bin/python3 /path/to/your/log_test.py
/usr/bin/python3 및 /path/to/your/log_test.py를 시스템의 올바른 경로로 바꾸세요.
4단계: 로그 파일 확인
몇 분 후 로그 파일을 확인하세요. 새로운 타임스탬프가 표시되면 crontab 작업이 작동하고 있는 것입니다!
결론
축하합니다! 이제 crontab을 사용하여 Mac에서 자동으로 실행되도록 Python 스크립트를 설정했습니다. 이는 백업 실행부터 보고서 생성까지 작업을 자동화하는 강력한 방법입니다. crontab을 사용하면 수동 개입 없이 Python 스크립트가 필요할 때 정확하게 실행되도록 할 수 있습니다.
더 알아보기

루카 리우
시간을 내어 데이터 관련 통찰력을 탐색해 주셔서 감사합니다. 참여해 주셔서 감사합니다.
? LinkedIn에서 저와 연결하세요
위 내용은 Crontab을 사용하여 Mac에서 Python 스크립트를 예약하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
