안녕 `JSON.stringify()` 및 `{...obj}`, 안녕하세요 `structuredClone()`!
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structuredClone()이란 무엇인가요?
- StructuredClone()은 JavaScript 객체의 심층 복제를 가능하게 하는 2022년에 도입된 전역 함수입니다. 복잡한 구조와 순환 참조로 인해 어려움을 겪는 JSON.stringify() 및 JSON.parse()와 같은 기존 방법과 달리, StructuredClone()은 이러한 문제를 쉽게 처리합니다.
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게임 체인저인 이유는 무엇입니까?
- 추가 논리나 해결 방법 없이 중첩된 객체와 순환 참조의 무결성을 유지하면서 진정한 딥 클론을 생성할 수 있는 강력한 도구입니다. 또한 Web Workers를 포함한 최신 환경에서도 사용할 수 있습니다.
1. 간단한 객체 복제: 기본
- {...obj}(얕은 복사본) 사용
const original = { name: "Alice", details: { age: 25 } }; const shallowCopy = { ...original }; shallowCopy.details.age = 30; console.log(original.details.age); // 30 console.log(shallowCopy.details.age); // 30
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무슨 일이 일어나고 있나요?
- 확산 연산자 {...obj}는 얕은 복사본만 생성합니다. 세부 정보 개체는 깊게 복제되지 않으므로shallowCopy.details에 대한 변경 사항은 원본 세부 정보에도 영향을 미칩니다.
- JSON.stringify() + JSON.parse()(깊은 복사) 사용
const original = { name: "Alice", details: { age: 25 } }; const deepCopy = JSON.parse(JSON.stringify(original)); deepCopy.details.age = 30; console.log(original.details.age); // 25 console.log(deepCopy.details.age); // 30
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무슨 일이 일어나고 있나요?
- 이 방법은 전체 복사본을 생성하지만 제한 사항이 있습니다. 함수, 정의되지 않은 참조 또는 순환 참조를 처리할 수 없습니다.
- structuredClone() 사용(전체 복사)
const original = { name: "Alice", details: { age: 25 } }; const clone = structuredClone(original); clone.details.age = 30; console.log(original.details.age); // 25 console.log(clone.details.age); // 30
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무슨 일이 일어나고 있나요?
- StructuredClone()은 JSON.stringify()의 제한 없이 구조를 보존하고 순환 참조 및 정의되지 않음과 같은 복잡한 데이터 유형을 처리하는 딥 클론을 생성합니다.
2. 순환 참조 처리: 과제
- {...obj}를 사용한 순환 참조
const original = { name: "Alice" }; original.self = original; // This will cause an error: const shallowCopy = { ...original }; // TypeError: Converting circular structure to JSON
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무슨 일이 일어나고 있나요?
- {...obj}가 순환 참조를 처리할 수 없어 오류가 발생합니다.
- JSON.stringify()를 사용한 순환 참조
const original = { name: "Alice" }; original.self = original; // This will cause an error: const jsonCopy = JSON.parse(JSON.stringify(original)); // TypeError: Converting circular structure to JSON
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무슨 일이 일어나고 있나요?
- JSON.stringify()도 순환 참조와 함께 실패하고 오류가 발생합니다.
- structuredClone()을 사용한 순환 참조
const original = { name: "Alice" }; original.self = original; const clone = structuredClone(original); console.log(clone !== original); // true console.log(clone.self === clone); // true
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무슨 일이 일어나고 있나요?
- StructuredClone()은 순환 참조를 원활하게 처리하여 오류 없이 적절한 딥 클론을 생성합니다.
3. 함수 및 정의되지 않은 복제: 또 다른 테스트
- {...obj} 사용
const original = { name: "Alice", greet: () => "Hello!", value: undefined }; const shallowCopy = { ...original }; console.log(shallowCopy.greet()); // "Hello!" console.log(shallowCopy.value); // undefined
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무슨 일이 일어나고 있나요?
- {...obj}는 예상한 대로 함수와 정의되지 않은 내용을 복사하지만 얕게만 복사합니다.
- JSON.stringify() 사용
const original = { name: "Alice", greet: () => "Hello!", value: undefined }; const jsonCopy = JSON.parse(JSON.stringify(original)); console.log(jsonCopy.greet); // undefined console.log(jsonCopy.value); // undefined
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무슨 일이 일어나고 있나요?
- JSON.stringify()는 함수 또는 정의되지 않음을 직렬화할 수 없으므로 복제된 객체에서 손실이 발생합니다.
- structuredClone() 사용
const original = { name: "Alice", greet: () => "Hello!", value: undefined }; const clone = structuredClone(original); console.log(clone.greet); // undefined console.log(clone.value); // undefined
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무슨 일이 일어나고 있나요?
- StructuredClone()은 함수를 복제하지 않지만 정의되지 않은 값을 보존하므로 복잡한 객체의 경우 JSON.stringify()보다 더 안정적입니다.
4. 속도와 효율성: 성능 참고사항
- 대용량 데이터의 효율성
const largeArray = new Array(1e6).fill({ key: "value" }); console.time("structuredClone"); const clone = structuredClone(largeArray); console.timeEnd("structuredClone"); console.time("JSON.stringify + JSON.parse"); const jsonCopy = JSON.parse(JSON.stringify(largeArray)); console.timeEnd("JSON.stringify + JSON.parse");
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무슨 일이 일어나고 있나요?
- StructuredClone()은 크고 복잡한 데이터의 경우 JSON.stringify() + JSON.parse()보다 빠른 경우가 많으며 직렬화 및 역직렬화의 위험을 방지합니다.
5. 결론: StructuredClone()이 미래인 이유
- 신뢰성: 순환 참조, 함수 및 정의되지 않은 값을 보다 예측 가능하게 처리합니다.
- 효율성: 대규모 데이터 세트에 대해 심층 복제를 더 빠르게 수행하고 해결 방법이 필요하지 않습니다.
- 단순성: 모든 것을 관리하는 하나의 방법입니다. 더 이상 {...obj}, JSON.stringify() 또는 사용자 정의 딥 클론 기능 중에서 선택할 필요가 없습니다.
위 내용은 안녕 `JSON.stringify()` 및 `{...obj}`, 안녕하세요 `structuredClone()`!의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

C/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

C와 C는 주로 통역사와 JIT 컴파일러를 구현하는 데 사용되는 JavaScript 엔진에서 중요한 역할을합니다. 1) C는 JavaScript 소스 코드를 구문 분석하고 추상 구문 트리를 생성하는 데 사용됩니다. 2) C는 바이트 코드 생성 및 실행을 담당합니다. 3) C는 JIT 컴파일러를 구현하고 런타임에 핫스팟 코드를 최적화하고 컴파일하며 JavaScript의 실행 효율을 크게 향상시킵니다.
