데이터 무결성 보장: 소다와 품질 보증에 대한 큰 기대 비교-파이썬 튜토리얼-php.cn

데이터 무결성 보장: 소다와 품질 보증에 대한 큰 기대 비교

WBOY

풀어 주다： 2024-09-08 19:00:33

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조직이 데이터 기반 의사결정에 점점 더 의존함에 따라 데이터 품질이 가장 중요해졌습니다. 데이터 무결성을 보장하는 것은 데이터 가용성뿐만 아니라 정확성, 일관성 및 신뢰성에 관한 것입니다. 이를 달성하기 위해 다양한 도구가 개발되었으며 그 중 Soda와 Great Expectations는 데이터 품질 보증을 위한 인기 있는 솔루션으로 눈에 띕니다. 이 기사에서는 두 도구를 비교하여 장점과 약점을 강조하여 귀하의 요구 사항에 가장 적합한 도구를 결정하는 데 도움을 드립니다.

Ensuring Data Integrity: Comparing Soda and Great Expectations for Quality Assurance

데이터 품질 보증의 중요성

비교에 앞서 데이터 품질 보증이 왜 중요한지 빠르게 살펴보겠습니다. 품질이 낮은 데이터는 다음과 같은 결과를 초래할 수 있습니다.

잘못된 비즈니스 결정: 정확한 데이터가 없으면 비즈니스 리더가 잘못된 가정이나 결론을 내릴 수 있습니다.
운영 비효율성: 신뢰할 수 없는 데이터로 인해 중복이 발생하거나 워크플로 속도가 느려지거나 반복 작업이 필요할 수 있습니다.
규정 준수 위험: 많은 업계에서는 데이터 품질 및 무결성에 관한 엄격한 규정을 준수해야 합니다. 이를 위반할 경우 법적인 처벌을 받을 수 있습니다.

이러한 잠재적 영향을 고려하면 데이터 파이프라인 전체에서 데이터 품질을 보장하는 것이 필수적입니다.

Soda: 단순성에 중점을 둔 모니터링

데이터 모니터링 플랫폼인 Soda는 특히 데이터 엔지니어와 분석가를 위한 단순성과 사용 편의성에 중점을 둡니다. 데이터의 불일치 및 이상 징후를 모니터링하여 문제가 있는 것으로 보일 때 알림을 받을 수 있는 기본 솔루션을 제공합니다.

소다의 주요 특징

직관적인 UI 및 명령줄 인터페이스: Soda는 기술 지식이 없는 사용자를 위한 간단한 UI를 제공하고 코드 우선 환경에서 작업하기를 선호하는 사용자를 위한 CLI를 제공합니다.
검사 및 모니터링: "검사"를 정의하여 값 누락, 중복 또는 스키마 위반과 같은 다양한 잠재적 문제에 대해 데이터를 모니터링합니다. Soda는 이러한 검사가 실패할 경우 자동으로 경고를 발생시킵니다.
경고 및 알림: Soda는 인기 있는 메시징 서비스(Slack, Microsoft Teams 등)와 통합되어 실시간으로 알림을 받습니다.
간단한 구성: 구성이 YAML 기반이므로 사용자 지정 검사를 쉽게 설정할 수 있습니다.

탄산음료를 선택해야 하는 경우

단순성: Soda는 심층적인 기술 전문 지식 없이도 빠르게 시작하려는 팀에 이상적입니다.
실시간 모니터링: 지속적인 모니터링과 경고가 워크플로에 중요한 경우 Soda의 통합을 통해 최신 상태를 유지할 수 있습니다.
중소형 파이프라인: Soda는 상대적으로 작은 데이터세트에 적합하거나 구현 속도가 빠른 도구가 필요한 경우에 적합합니다.

큰 기대: 고급 데이터 검증을 위한 유연한 프레임워크

Great Expectations는 데이터 검증 및 문서화를 위해 특별히 설계된 오픈 소스 프레임워크입니다. 유연하고 구성 가능성이 높기 때문에 고급 사용자나 데이터 품질 프로세스에 대해 더 많은 제어가 필요한 사용자에게 더 나은 선택이 됩니다.

큰 기대의 주요 특징

맞춤형 기대치: Great Expectations를 사용하면 데이터가 충족해야 하는 일련의 "기대치" 또는 규칙을 정의할 수 있습니다. 이러한 기대치는 기본 Null 검사부터 상세한 통계 검증까지 모든 것을 포괄하여 필요에 따라 간단할 수도 있고 복잡할 수도 있습니다.
자동화된 데이터 문서화: 뛰어난 기능 중 하나는 Great Expectations의 데이터 문서 자동 생성 기능으로, 이는 감사 추적 및 규정 준수에 도움이 됩니다.
데이터 프로파일링: Great Expectations는 시간 경과에 따른 데이터의 분포, 패턴 및 품질을 이해하는 데 도움이 되도록 데이터 세트를 프로파일링할 수 있습니다.
데이터 파이프라인과 통합: 프레임워크는 Apache Airflow, dbt, Prefect 등 다양한 최신 데이터 플랫폼과 원활하게 통합됩니다.
고도로 구성 가능: 고급 사용자는 Python 코드를 사용하여 매우 세부적인 수준에서 테스트 및 검증을 구성할 수 있는 기능을 높이 평가할 것입니다.

Bila Memilih Jangkaan Hebat

Talian Paip Kompleks: Jika anda perlu memantau saluran paip data yang besar dan kompleks, fleksibiliti dan kebolehkonfigurasian Great Expectations menjadikannya pilihan yang kukuh.
Dokumentasi Terperinci: Untuk pasukan yang memerlukan dokumentasi terperinci untuk pematuhan atau pengauditan, Great Expectations boleh menjana laporan secara automatik dengan setiap pengesahan.
Penyesuaian Lanjutan: Jika anda memerlukan tahap kawalan yang tinggi ke atas logik pengesahan anda, Jangkaan Hebat membenarkan penyesuaian mendalam menggunakan Python.

Perbandingan Head-to-Head: Soda lwn. Jangkaan Hebat

Ciri Soda Jangkaan Hebat

Feature	Soda	Great Expectations
Ease of Use	Simple to set up and use	Requires more technical expertise
Configuration	YAML-based	Python-based, highly customizable
Real-time Monitoring	Yes, with alerting integrations	No real-time alerting out of the box
Documentation	Basic	Automated and detailed documentation
Integration	Integrates with Slack, Teams, etc.	Integrates with Airflow, dbt, Prefect
Customization	Limited	Highly customizable with Python

Kemudahan Penggunaan Mudah untuk disediakan dan digunakan Memerlukan lebih banyak kepakaran teknikal

Tatarajah

berasaskan YAML Berasaskan Python, sangat boleh disesuaikan

Pemantauan Masa Nyata

Ya, dengan penyepaduan amaran Tiada makluman masa nyata di luar kotak

Asas Dokumentasi automatik dan terperinci Integrasi Bersepadu dengan Slack, Teams, dsb. Bersepadu dengan Aliran Udara, dbt, Pengawas Penyesuaian

Terhad Sangat boleh disesuaikan dengan Python Kesimpulan Kedua-dua Soda dan Jangkaan Hebat menyediakan alat yang berharga untuk memastikan integriti data, tetapi kes penggunaannya berbeza berdasarkan keperluan pasukan anda dan kepakaran teknikal.