연결하기
주간 챌린지 285
매주 Mohammad S. Anwar는 우리 모두가 두 가지 주간 작업에 대한 해결책을 생각해 낼 수 있는 주간 챌린지를 보냅니다. 내 솔루션은 먼저 Python으로 작성된 다음 Perl로 변환됩니다. 이는 우리 모두가 코딩을 연습할 수 있는 좋은 방법입니다.
도전, 나의 솔루션
작업 1: 연결 없음
일
경로 목록(@routes)이 제공됩니다.
더 이상 나가는 연결 없이 목적지를 찾는 스크립트를 작성하세요.
내 솔루션
이것은 매우 간단하므로 많은 설명이 필요하지 않습니다. 두 개의 목록을 계산했는데, 출발지는 경로 목록의 첫 번째 값을 갖고 목적지는 두 번째 값을 갖습니다.
그런 다음 목록 이해를 사용하여 출발지 목록에 없는 목적지를 찾고 이를 막다른 골목으로 저장합니다. 이 목록에 정확히 하나의 항목이 없으면 오류가 발생합니다.
def no_connection(routes: list) -> str: origins = [v[0] for v in routes] destinations = [v[1] for v in routes] dead_ends = [d for d in destinations if d not in origins] if len(dead_ends) > 1: raise ValueError( 'There are multiple routes with no outgoing connection') if len(dead_ends) == 0: raise ValueError('All routes have an outgoing connection') return dead_ends[0]
예
$ ./ch-1.py B C C D D A A $ ./ch-1.py A Z Z
작업 2: 변경하기
일
주어진 금액을 센트 단위로 잔돈으로 바꾸는 방법의 수를 계산하세요. 예를 들어 동전을 사용하여 페니, 니켈, 다임, 쿼터, 하프달러 등 총 가치가 주어진 금액과 같을 수 있는 방법은 몇 가지입니까? 코인 선택 순서는 상관없습니다.
- 1페니(P)는 1센트와 같습니다.
- 니켈(N)은 5센트입니다.
- 1다임(D)은 10센트와 같습니다.
- 쿼터(Q)는 25센트와 같습니다.
- 반달러(HD)는 50센트입니다.
내 솔루션
내 코드의 (현재 수정된) 버그로 인해 이 작업을 완료하는 데 예상보다 시간이 조금 더 걸렸습니다. Python과 Perl 모두 디버거가 있다는 것을 알고 있지만 때로는 print 문을 이길 수 없을 때도 있습니다 :)
재귀 함수를 사용해야 하는 작업을 수행한 지 꽤 오래되었습니다. 이 작업을 위해 남은 변경 사항과 마지막으로 사용된 동전을 가져오는 Making_change라는 재귀 함수가 있습니다. 첫 번째 호출에서는 남은_change 값을 입력으로 설정하고 last_coin 값을 None(Perl에서는 undef)으로 설정합니다.
각 호출은 가능한 코인을 반복하고 다음 세 가지 작업 중 하나를 수행합니다.
- 코인 값이 last_coin 값보다 크면 건너뜁니다. 이렇게 하면 가능한 조합이 중복되지 않습니다.
- 코인 값이 남은 잔돈과 같다면 유효한 해결책이 있는 것이므로 조합 값에 1을 더합니다.
- 코인 값이 남은 값보다 적으면 사용한 코인만큼 남은 값을 줄여 함수를 다시 호출합니다.
조합 값은 업스트림으로 전달되므로 최종 반환에는 올바른 조합 수가 포함됩니다.
def making_change(remaining: int, last_coin: int | None = None) -> int: combinations = 0 for coin in [1, 5, 10, 25, 50]: if last_coin and last_coin < coin: continue if coin == remaining: combinations += 1 if coin < remaining: combinations += making_change(remaining-coin, coin) return combinations
재귀에는 제한이 있습니다. Perl은 재귀가 (100 깊이) [https://perldoc.perl.org/perldiag#Deep-recursion-on-subroutine-%22%25s%22]일 때 경고합니다. 이 값은 Perl을 다시 컴파일해야만 변경할 수 있습니다. 기본적으로 Python은 995회 재귀 후에 (ResursionError)[https://docs.python.org/3/library/Exceptions.html#RecursionError]를 발생시킵니다. 하지만 이 값은 런타임에 수정될 수 있습니다.
예
$ ./ch-2.py 9 2 $ ./ch-2.py 15 6 $ ./ch-2.py 100 292
위 내용은 연결하기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.
