PYTHON: OOP {초보자용 버전}
Python: 객체 지향 프로그래밍 [OOP]: 소프트웨어를 구성하기 위해 객체 및 클래스를 사용하는 프로그래밍 패러다임(모델)입니다. 실제 엔터티와 관계를 모델링하는 방식입니다. 이는 객체가 데이터와 해당 데이터를 조작하는 코드를 포함할 수 있다는 아이디어에 기반을 두고 있습니다.
객체 지향 프로그래밍에 대해 알아야 할 주요 개념은 다음과 같습니다.
- 수업
- 객체
- 속성
- 방법
- 상속
- 캡슐화
- 다형성
- 추상화
아래 예는 설명되는 개념을 참조하는 데 도움이 되고 각 개념이 객체 내부에서 어떻게 보이는지에 대한 그래픽 아이디어를 제공하는 예입니다. OOP를 배우기 시작하는 경우 도움이 될 것입니다. 각 컨셉이 무엇을 하는지 파악하세요.
class Car: def __init__(self, make, model, year, color): self.__make = make self.model = model self.year = year self.color = color def drive(self): print(f"The {self.year} {self.__make} {self.model} is driving") # GETTER method for make def get_make(self): return self.__make # SETTER method for make def set_make(self, make): self.__make = make class ElectricCar(Car): def __init__(self, make, model, year, battery_size): super().__init__(make, model, year) self.battery_size = battery_size def drive(self): print(f"The {self.year} {self.make} {self.model} with a {self.battery_size}-kWh battery is driving silently.") my_car = Car("McLaren Automotive", "Artura Spider", 2024, "Red/Black") my_electric_car.drive()
클래스란 무엇입니까:?
Python에서 클래스:는 객체 생성을 위한 청사진입니다. 생성된 객체가 갖게 될 속성 및 메소드 세트를 정의합니다. 예를 들어 다음과 같이 클래스를 빠르게 정의할 수 있습니다.
class Car:
객체란 무엇인가요?
Python에서 객체는 클래스의 인스턴스입니다. 클래스 블루프린트를 사용하여 생성되며 고유한 데이터를 가질 수 있습니다. 예를 들어 다음과 같은 개체를 만들 수 있습니다.
my_car = Car("McLaren Automotive", "Artura Spider", 2024, "Red/Black") my_electric_car
속성이란 무엇입니까?
Python에서 속성은 클래스나 객체에 속하는 변수입니다. 객체의 상태나 데이터를 나타냅니다. 속성의 예는 다음과 같습니다.
self.color = color
메서드란 무엇인가요?
Python에서 메소드는 클래스에 속하는 함수입니다. 객체가 수행할 수 있는 동작이나 작업을 정의합니다. 메소드의 예는 다음과 같습니다.
팁: 메소드를 정의할 때 패스를 추가할 수 있습니다. 파일을 실행할 때 Python이 오류를 발생시키지 않도록 일시적으로.
def drive(self): pass;
상속이란 무엇인가요?
Python에서 상속은 새 클래스(자식 클래스)가 기존 클래스(부모 클래스)로부터 속성과 메서드를 상속하는 메커니즘입니다. 예:
ElectricCar는 Car에서 상속받습니다
class ElectricCar(Car):
캡슐화란 무엇인가요?
데이터(속성)와 데이터에 대해 작동하는 메서드를 단일 단위(클래스)로 묶고 객체의 일부 구성 요소에 대한 액세스를 제한하는 캡슐화입니다. 또한 접두사에 이중 밑줄 __을 붙여 개인 변수로 만들 수도 있습니다. 또한 개인 변수에 액세스하고 수정하려면 getter 및 setter 메소드를 제공해야 합니다.
예를 들어 다음과 같이 개인 변수를 설정할 수 있습니다.
self.__make = make
개인 변수에 액세스하고 수정하려면 Setter 및 Getter를 추가하세요
# Getter method for make def get_make(self): return self.__make # Setter method for make def set_make(self, make): self.__make = make
Getter 메서드: get_make 메서드가 개인 변수 __make 액세스
에 추가되었습니다.Setter 메서드: set_make 메서드가 개인 변수 __make 수정
에 추가되었습니다.이는 make 속성을 캡슐화하여 클래스 외부에서 직접 액세스할 수 없도록 함으로써 속성에 대한 더 나은 캡슐화 및 제어를 제공합니다.
위 내용은 PYTHON: OOP {초보자용 버전}의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.
