얇게 썬 빵 이후 가장 좋은 점: Google Sheets™용 AI

안녕하세요. 제 이름은 Lukas이고 10년 넘게 전문 데이터 엔지니어로 일하고 있습니다. 나는 적절한 데이터 웨어하우스 설정을 구축하고 혼란스러운 스프레드시트를 교체하는 데 경력을 쌓았습니다. 아이러니하게도 저는 이제 어떻게 Google Sheets가 대규모 언어 모델 통합의 프로토타입을 만드는 데 꼭 사용하는 도구인지에 대해 글을 쓰고 있습니다.

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Python LangChain 통합을 많이 구축하면서 상용구가 짜증나는 경우가 종종 있었습니다. 내가 원하는 것은 언어 모델을 사용하여 몇 가지 간단하고 탐구적인 작업의 프로토타입을 만드는 것입니다. 물론, ChatGPT의 웹 인터페이스는 빠른 프롬프트에는 적합하지만 데이터 기반 쿼리나 템플릿 체인을 탐색해야 하는 경우에는 그다지 적합하지 않습니다.

그러다가 Google 스프레드시트가 예상보다 더 유용할 수도 있다는 것을 깨달았습니다. 어느 날 나는 앉아서 생각했다. "시트에 =Q(prompt)만 쓰면 어떨까?" 그리고 거기에 Python 설정 없이 OpenAI 쿼리를 수행하는 매우 간단한 방법이 있었습니다. OpenAI 키를 저장하기 위해 Properties Service를 약간 조작한 후에 빠른 탐색을 쉽게 해주는 도구를 갖게 되었습니다.

이 설정을 많이 사용할수록 유연성이 더 좋아졌습니다. Google Sheets를 사용하면 한 곳에서 데이터를 조작하고, 결과를 평가하고, 빠르게 반복할 수 있습니다. 일반적인 Python의 번거로움 없이 신속한 프로토타이핑과 데이터 기반 워크플로라는 두 가지 측면 모두에서 최고입니다.

궁금하시다면 제가 템플릿과 Google Apps Script를 오픈소스로 만들어 놓았습니다. Google 스프레드시트 ChatGPT 기능에서 확인할 수 있습니다. OpenAI API 키만 있으면 바로 사용할 수 있습니다.

Q의 활약상을 담은 GIF입니다.
몇 가지 간단한 프롬프트를 통해 열 머리글을 사용하여 인접 셀의 입력을 기반으로 각 열의 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

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그래서 저는 수년간 비즈니스를 스프레드시트에서 벗어나기 위해 노력한 끝에 이제 스프레드시트를 옹호하게 되었습니다. 적어도 이 특정 사용 사례에서는 그렇습니다. 가끔은 가장 간단한 도구가 최고인 경우도 있습니다.

위 내용은 얇게 썬 빵 이후 가장 좋은 점: Google Sheets™용 AI의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!