코드 냄새 - 낮은 수준 추가
당신이 어떻게 일하든 상관하지 마세요. 하는 일에 신경쓰세요
TL;DR: 루프 제거: 선언적 스타일로 더욱 깔끔한 코드 작성
문제
- 상세한 논리
- 반복되는 패턴
- 가독성
- 유지관리성
솔루션
- 루프 제거
- 논리 단순화
- 선언적이고 고급 코드 작성
문맥
컬렉션을 합산할 때 요소를 수동으로 반복하고 각 요소를 변수에 추가할 수 있습니다.
이 접근 방식은 효과적이지만 불필요한 코드 줄을 추가하고 따라가기가 더 어려워집니다.
언어의 고급 기능을 사용하면 코드를 더 짧고 명확하게 만들고 오류 발생 가능성을 줄일 수 있습니다.
코드가 어떻게 수행되는지가 아니라 정확히 무엇을 수행하는지 알려줍니다.
샘플 코드
잘못된
transaction_values = [10.0, -5.21, 101.32, 1.11, -0.38] balance = 0 for transaction_value in transaction_values: balance += transaction_value
오른쪽
transactions_values = [10.0, -5.21, 101.32, 1.11, -0.38] balance = sum(transactions_values)
발각
[X] 반자동
특히 값 합산과 같은 간단한 작업에서 결과를 누적하는 명시적 루프를 보면 이러한 냄새를 감지할 수 있습니다.
태그
- 선언적
수준
[X] 초급
AI 세대
AI 생성기는 때때로 sum()과 같은 함수를 사용하는 대신 장황한 루프를 작성하여 이러한 냄새를 생성할 수 있습니다.
더 명확하고 선언적인 솔루션의 필요성을 지정하지 않으면 더 많은 코드 줄을 선택할 수도 있습니다.
AI 탐지
AI 시스템은 "최적화" 또는 "단순화"라는 간단한 지침을 통해 코드 복잡성을 줄여달라고 요청할 때 이 냄새를 쉽게 감지하고 단순화할 수 있습니다. 이 경우 대부분의 AI 도구는 sum()을 사용하는 것이 좋습니다.
시도해 보세요!
AI 어시스턴트는 실수를 많이 한다는 점을 기억하세요
적절한 지시 없이
ChatGPT Claude Perplexity Gemini
구체적인 지시사항으로
ChatGPT Claude Perplexity Gemini
결론
sum()과 같은 선언적 함수를 선호하면 가독성이 향상되고 잠재적인 오류가 줄어듭니다.
수동 루프의 필요성이 줄어들고 유지 관리가 더 쉬워집니다. 최소한의 구문과 복잡함으로 코드가 수행하는 작업을 정확하게 보여줍니다.
처지

코드 냄새 53 - 명시적 반복
맥시 콘티에리 ・ 2021년 1월 5일

코드 냄새 123 - '무엇'과 '어떻게'를 혼합
맥시 콘티에리 ・ 2022년 3월 22일
부인 성명
코드 냄새는 제 생각입니다.
크레딧
사진: Kati Hoehl, Unsplash
프로그램의 가장 중요한 속성은 사용자의 의도를 달성하는지 여부입니다.
C.A.R. 호아아

소프트웨어 엔지니어링 명언
맥시 콘티에리 ・ 2020년 12월 28일
이 글은 CodeSmell 시리즈의 일부입니다.

코드에서 이상한 부분을 찾는 방법
맥시 콘티에리 ・ 2021년 5월 21일
위 내용은 코드 냄새 - 낮은 수준 추가의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
