Golang에서 일반 저장소를 만드는 방법은 무엇입니까?
일반 저장소는 시스템에서 공통 데이터베이스 작업을 그룹화하는 데 도움이 됩니다. 이런 구조가 필수입니다.
따라야 할 단계:
- 저장소에서 사용할 엔터티 인터페이스를 만듭니다.
- 기본 작업(생성, 읽기, 업데이트 및 삭제)을 정의합니다.
- 기타 중요한 작업(Count, Lirst, Last 등)을 정의합니다.
- 더 나은 정리를 위해 /shared 또는 /common 디렉토리에 배치하세요.
절차:
- 저장소는 구성을 통해 저장소 기반을 통합합니다.
- 저장소 생성자는 BaseEntity를 초기화해야 합니다.
- Repository는 목적에 따라 특정 기능만을 구현합니다.
- 저장소는 기본에 있는 기존 메서드를 재정의할 수 있습니다.
일부 관계:
- 엔티티 및 엔터티 인터페이스: 구현 또는 실현.
- 엔티티(콘크리트) 및 BaseEntity: 컴포지션.
- 저장소 및 기본 저장소: 구성.
- 저장소 및 엔터티: 종속성.
장점:
- 조직.
- 논리의 중앙화.
- 저장소 재사용.
- 확장성으로 기능을 추가하거나 제거하기 쉽습니다.
소스코드:
- https://github.com/ortizdavid/golang-modular-software
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Go Language는 효율적이고 확장 가능한 시스템을 구축하는 데 잘 작동합니다. 장점은 다음과 같습니다. 1. 고성능 : 기계 코드로 컴파일, 빠른 달리기 속도; 2. 동시 프로그래밍 : 고어 라틴 및 채널을 통한 멀티 태스킹 단순화; 3. 단순성 : 간결한 구문, 학습 및 유지 보수 비용 절감; 4. 크로스 플랫폼 : 크로스 플랫폼 컴파일, 쉬운 배포를 지원합니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

goimpactsdevelopmentpositively throughlyspeed, 효율성 및 단순성.

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.
