첫 번째 코드 검토
어제 처음으로 다른 사람이 내 코드를 검토했습니다. 제가 수강하고 있는 오픈 소스 개발 과정의 과제 중 하나로서 우리는 서로의 코드를 검토해야 했습니다. 이 연습을 위해 나는 꽤 좋은 프로그래머이기도 한 내 친구 Vinh와 짝을 이루었습니다. 우리는 과정에서 각자 작업해 온 명령줄 도구에 대한 서로의 작업을 테스트하고 문제를 제출하는 임무를 맡았습니다.

빈년
비동기식 대 동기식 접근 방식
우리는 텍스트에 대해 동기적으로, GitHub 문제에 대해 비동기적으로 코드 검토를 수행했습니다. 코드 작성자에게 코드를 작성할 때 특정 접근 방식을 취한 이유에 대해 문의하고 즉시 응답을 받을 수 있었기 때문에 동기식 접근 방식을 사용하면 더 빠른 결과를 얻을 수 있다는 것을 알았습니다. 그러나 비동기식 접근 방식을 사용하면 작업을 완료하기 위해 두 사람의 일정에서 고정된 시간을 찾을 필요가 없습니다.
Vinh의 프로그램 테스트하기
Vinh은 AI를 사용하여 텍스트 문구를 다른 언어로 번역하는 Barrierless라는 명령줄 도구를 만들었습니다. 저는 이것이 멋진 아이디어라고 생각했습니다. 제가 Vinh의 프로그램을 테스트하기 시작했을 때는 아직 초기 개발 단계였기 때문에 아직 README가 없었습니다(지금은 있습니다. 가서 확인해 보세요!).
빈얀
/
무장애
배리어리스란 무엇인가
Barrierless는 한 언어에서 다른 언어로 원활한 번역을 제공하여 언어 장벽을 허무도록 설계된 명령줄 도구입니다. GROQCloud에서 제공하는 이 도구를 사용하면 사용자는 텍스트를 원하는 대상 언어로 신속하게 번역하여 다양한 언어 간 의사소통을 쉽게 할 수 있습니다.
특징
- 언어를 자동 감지합니다.
- 다국어 지원: 다양한 언어 간에 텍스트를 번역합니다.
- GROQCloud 통합: GROQCloud의 고성능 번역 API를 활용합니다.
- 사용하기 쉬움: 빠른 번역을 위한 간단한 명령줄 인터페이스.
- 사용자 정의 가능: 추가 언어 기능이나 API 지원을 위해 쉽게 확장할 수 있습니다.
사용방법
설치
- 저장소를 복제하고 프로젝트 디렉터리로 이동하세요.
git clone git@github.com:vinhyan/barrierless.git
- 프로젝트 디렉토리로 이동하세요:
cd barrierless
- 필수 종속성을 설치합니다.
npm install
-
Groq API 키를 저장할 .env 파일 생성
참고: Groq API 키를 얻고 저장하는 방법에 대한 지침은 .env.example을 참조하세요 -
3단계에서 npm install -g를 사용한 경우 이 단계를 생략하세요…
A feature I really liked is the colorful output text which makes the user experience a little bit more pleasant - something I neglected in my own program in trying to model it after CLI tools like git.
I read the package.json file to find out how the program should be run, and when it immediately crashed I realized I forgot to add the API key as an environment variable. After adding my API key, the program ran without errors, although I did find an interesting quirk - the program defaults the output language to English, so if you didn't specify one, and the input was in English, it seemed to choose a language to translate to on its own - either randomly, or based on context from the input.
I opened a few other issues, mostly to do with improving code quality:
- A missing try/catch block around an async function call
Uncaught exception in index.js
#7

index.js contains the following async function calls which are not wrapped in a try/catch block and may lead to an uncaught exception:
export async function main(text, targetLang) { const chatCompletion = await getGroqChatCompletion(text, targetLang); console.log(chatCompletion.choices[0]?.message?.content || ''); } ... program ... .action(async (text, options) => { console.log(chalk.blue(`Translating <span class="pl-s1"><span class="pl-kos">${text}</span>...`</span>)); await main(text, options.language); });
- Some suggestions to make code easier to understand
Could simplify code
#8

Some changes may be made to to the project make it easier to understand and work on:
- [x] Move Groq configuration above program initialization with commander
- [x] main() seems unnecessary since it contains two lines of code and there are more lines of code involved in creating and invoking the function than if it was omitted
- [ ] prompt.js seems unnecessary since it just contains a single function which places arguments into a template literal and returns them
- [x] Exporting main() and getGroqChatCompletion() seems unnecessary
- Adding a comment to explain the use of both import and require statements
Add comments explaining mixed import/require
#9

이 프로젝트는 가져오기를 사용해야 하는 초크 모듈과 package.json에 가져오기를 사용하면 오류가 발생하기 때문에 ES6 가져오기와 CommonJS 요구 사항을 모두 사용합니다. 이에 대해 설명하는 댓글을 추가해 주시면 도움이 될 것입니다.
내 차례
다음은 제가 리뷰할 차례였습니다. 어떤 문제가 나타날지 확신할 수 없었지만 Vinh은 결국 제가 주의를 기울이지 않았던 많은 문제를 발견하게 되었습니다.
- README의 지침에서 도구 앞에 노드를 붙일 필요가 없도록 또 다른 옵션으로 npm 링크를 추가합니다.
README.md에는 `npm link` 실행 지침이 포함되어 있지 않습니다.
#2

README.md 파일에는 CLI 도구의 로컬 개발 및 테스트에 필요한 npm 링크 실행 지침이 없습니다
- commander.js를 사용한 불필요한 명령 할당
CLI에는 하위 명령이 없으므로 `program.command("run")`은 필요하지 않습니다.
#3

- 변수명 오타
변수 이름 오타
#4

index.js 31행: 변수 이름 오타: responseStream
결론
아주 잘했다고 생각했지만 항상 놓쳤을 수 있는 버그나 개선할 수 있는 기능이 있다는 것을 보여주려고 합니다. 내가 작성한 코드를 새로운 눈으로 자세히 살펴볼 수 있어서 정말 좋았습니다. 지금은 오타를 수정하고 README를 업데이트했지만 다른 문제는 테스트가 필요하므로 버전 0.1을 출시하기 전에 해당 문제를 해결할 계획입니다.
위 내용은 첫 번째 코드 검토의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

C/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

C와 C는 주로 통역사와 JIT 컴파일러를 구현하는 데 사용되는 JavaScript 엔진에서 중요한 역할을합니다. 1) C는 JavaScript 소스 코드를 구문 분석하고 추상 구문 트리를 생성하는 데 사용됩니다. 2) C는 바이트 코드 생성 및 실행을 담당합니다. 3) C는 JIT 컴파일러를 구현하고 런타임에 핫스팟 코드를 최적화하고 컴파일하며 JavaScript의 실행 효율을 크게 향상시킵니다.
