Hugging Face: 처음으로 Roberta 및 Hugging Face와 상호 작용

Hugging Face와의 첫 만남입니다. 무료 개방형 AI 옵션

날짜: 2024년 9월 15일

전제조건: 1T 외장 SSD를 구입하고 외장 하드 드라이브를 사용하여 이 튜토리얼을 만들었습니다. 저는 Windows 컴퓨터를 사용하고 있습니다. 튜토리얼이 시작되는 곳입니다.

• 디렉토리를 D 드라이브로 변경
  $D:

• 외부 SSD에 제가 사용하고 있는 python과 pip 버전의 디렉토리를 생성하세요

(설치하려면 웹사이트 이용)
$mkdir python312
$cd python312
$mkdir 스크립트

• 웹사이트에서 Python 및 pip 파일을 설치하고 다음 명령을 사용하여 디렉터리와 가상 환경에 넣습니다.
  $pip virtualenv 설치

• 버전을 확인하여 작동하는지 확인하세요

python --version
pip --version
virtualenv --version

• 가상 환경을 만듭니다. 도구는 virtualenv라고 합니다. 가상 환경의 이름입니다. my_venv입니다.

다음 명령: Python이 인터프리터를 호출합니다. -m은 모듈을 스크립트로 실행합니다. venv 모듈이 호출되고 my_venv는 가상 환경의 이름입니다
$ virtualenv my_venv
$python -m venv my_venv

• 가상 환경 활성화

$.my_venvScripts활성화

• Transformers, 데이터 세트 및 pytourch 설치

$pip 변환기 설치
$pip 설치 데이터세트
$pip 설치 토치
$ipi 텐서플로우 설치

• Microsoft 웹사이트에서 Visual Studio를 설치하여 Python 파일을 편집하고 다음 명령을 사용하여 Python 파일을 생성하세요.
• Visual Studio 설치 프로그램 열기
• 수정을 선택하고 확인란을 선택하여 Python 개발을 추가하세요.
• 수정을 클릭하세요 $cd 스크립트
• 비주얼 스튜디오에서 새 애플리케이션을 만듭니다. D 드라이브에 스크립트 파일로 저장합니다. "roberta_hugging_face"라는 이름을 지정하고 동일한 디렉터리에 솔루션과 프로젝트를 저장합니다.

파일에 코드 추가:

from transformers import pipeline

# Load the sentiment analysis pipeline
sentiment_pipeline = pipeline("sentiment-analysis")

# Perform sentiment analysis
result = sentiment_pipeline("Hugging Face is creating amazing tools for NLP!")
print(result)

• 파일을 실행하세요. D:python312Scriptsroberta_hugging_face에 있어야 합니다. $python roberta_hugging_face.py

• 이전 버전과 호환되는 패키지를 설치하고 다시 실행해 보세요
  $pip 설치 tf-keras
  $python roberta_hugging_face.py

• 다운로드가 완료되면 "Hugging Face가 NLP를 위한 놀라운 도구를 만들고 있습니다!" 파이프라인의 결과를 볼 수 있습니다.

• 비활성화하려면
  $비활성화

• SSD를 안전하게 연결 해제

위 내용은 Hugging Face: 처음으로 Roberta 및 Hugging Face와 상호 작용의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!