MongoDB에서 대규모 데이터 세트를 정렬하면 때로는 메모리 부족 충돌이 발생할 수 있습니다. 하지만 걱정하지 마세요. 그런 일을 방지하는 데 도움이 되는 몇 가지 간단한 팁이 있습니다! 시작하기 전에 MongoDB 쿼리 플래너를 사용하여 쿼리가 효율적인지 확인하는 방법에 대한 또 다른 기사를 작성했습니다. 내부적으로 실제로 무슨 일이 일어나고 있는지 확인하고 문제를 조기에 발견할 수 있는 좋은 방법입니다.
큰 데이터 덩어리를 정렬하면 MongoDB는 이를 모두 메모리에 로드하려고 합니다. 데이터세트가 너무 크면 메모리가 부족해 충돌이 발생할 수 있습니다. 이를 방지하고 쿼리가 원활하게 실행되도록 하는 방법은 다음과 같습니다.
예:
db.users.createIndex({ createdAt: 1 });
쿼리 플래너 출력:
{ "stage": "FETCH", "inputStage": { "stage": "IXSCAN", "keyPattern": { "createdAt": 1 } } }
여기서 MongoDB가 인덱스 스캔(IXSCAN)을 사용하는 것을 볼 수 있습니다. 이는 스마트하고 효율적이라는 의미입니다!
예:
db.users.find().sort({ createdAt: 1 });
쿼리 플래너 출력:
{ "stage": "FETCH", "inputStage": { "stage": "IXSCAN", "keyPattern": { "createdAt": 1 } } }
좋아요! MongoDB는 인덱스를 올바르게 사용하므로 시스템이 중단되지 않습니다.
예:
db.users.find().sort({ createdAt: 1 }).limit(100).skip(0);
쿼리 플래너 출력:
{ "stage": "LIMIT", "inputStage": { "stage": "IXSCAN", "keyPattern": { "createdAt": 1 } } }
MongoDB는 결과 집합을 제한하여 스마트하므로 지금 당장 필요한 것만 가져옵니다.
예:
db.users.aggregate([{ $sort: { createdAt: 1 } }], { allowDiskUse: true });
쿼리 플래너 출력:
{ "stage": "SORT", "diskUsed": true, "inputStage": { "stage": "COLLSCAN" } }
MongoDB는 이제 정렬을 돕기 위해 디스크 공간을 사용합니다. 더 강력한 계획을 갖고 있다면 이는 메모리 충돌을 방지하는 좋은 방법이 될 수 있습니다.
다음은 작업을 원활하게 진행하기 위한 팁입니다. 집계 파이프라인에서 정렬하려는 필드에 무엇이든 수행(예: 변환, 항목 추가 또는 조정)하는 경우 , MongoDB는 인덱스를 삭제합니다. 인덱스가 삭제되면 MongoDB는 이를 정렬에 사용할 수 없으므로 쿼리 속도가 느려지고 더 많은 메모리를 사용하게 됩니다.
예를 들어 사용자가 가입한 연도를 기준으로 정렬한다고 가정해 보겠습니다. 다음과 같이 하면:
db.users.aggregate([ { $project: { year: { $year: "$createdAt" } } }, { $sort: { year: 1 } } ]);
createdAt 필드를 연도로 변환하기 때문에 MongoDB는 CreateAt에 대한 인덱스를 삭제합니다. 이제는 전체 컬렉션을 스캔하여 데이터를 정렬해야 하므로 속도가 많이 느려질 수 있습니다.
이 팁을 통해 MongoDB가 원활하게 실행되기를 바랍니다! 궁금한 점이 있으면 언제든지 문의하세요. 즐거운 코딩하세요! ?
위 내용은 MongoDB 정렬 시 메모리 부족 충돌 방지: 효과적인 최적화 전략의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!