Python을 사용하여 장치를 간단한 서버로 전환하는 방법
작가: 트릭스 사이러스
당신의 기기에서 호스팅되는 Python 서버를 만들어 보겠습니다.
시작하기..
server라는 디렉터리를 만듭니다
mkdir server
server.py라는 파일을 만드세요
nano server.py
아래 코드를 붙여넣으세요.
import http.server
import socketserver
import logging
import os
import threading
from urllib.parse import urlparse, parse_qs
PORT = 8080
DIRECTORY = "www"
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
class MyHandler(http.server.SimpleHTTPRequestHandler):
def __init__(self, *args, **kwargs):
super().__init__(*args, directory=DIRECTORY, **kwargs)
def log_message(self, format, *args):
logging.info("%s - %s" % (self.client_address[0], format % args))
def do_GET(self):
parsed_path = urlparse(self.path)
query = parse_qs(parsed_path.query)
# Custom logic for different routes
if parsed_path.path == '/':
self.serve_file("index.html")
elif parsed_path.path == '/about':
self.respond_with_text("<h1>About Us</h1><p>This is a custom Python server.</p>")
elif parsed_path.path == '/greet':
name = query.get('name', ['stranger'])[0]
self.respond_with_text(f"<h1>Hello, {name}!</h1>")
else:
self.send_error(404, "File Not Found")
def do_POST(self):
content_length = int(self.headers['Content-Length'])
post_data = self.rfile.read(content_length)
logging.info("Received POST data: %s", post_data.decode('utf-8'))
self.respond_with_text("<h1>POST request received</h1>")
def serve_file(self, filename):
if os.path.exists(os.path.join(DIRECTORY, filename)):
self.send_response(200)
self.send_header("Content-type", "text/html")
self.end_headers()
with open(os.path.join(DIRECTORY, filename), 'rb') as file:
self.wfile.write(file.read())
else:
self.send_error(404, "File Not Found")
def respond_with_text(self, content):
self.send_response(200)
self.send_header("Content-type", "text/html")
self.end_headers()
self.wfile.write(content.encode('utf-8'))
class ThreadedHTTPServer(socketserver.ThreadingMixIn, http.server.HTTPServer):
daemon_threads = True # Handle requests in separate threads
def run_server():
try:
with ThreadedHTTPServer(("", PORT), MyHandler) as httpd:
logging.info(f"Serving HTTP on port {PORT}")
logging.info(f"Serving files from directory: {DIRECTORY}")
httpd.serve_forever()
except Exception as e:
logging.error(f"Error starting server: {e}")
except KeyboardInterrupt:
logging.info("Server stopped by user")
if __name__ == "__main__":
server_thread = threading.Thread(target=run_server)
server_thread.start()
server_thread.join()
www라는 디렉터리를 만듭니다
mkdir www
이제 www 디렉토리로 이동하세요
cd www
index.html이라는 파일을 만듭니다
nano index.html
아래 코드를 붙여넣으세요
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>Python Simple Server</title>
</head>
<body>
<h1>Welcome to My Python Server!</h1>
<p>This is a simple web server running on your local device.</p>
</body>
</html>
2단계: 경로 테스트
수정된 스크립트를 실행한 후 다음으로 이동하세요.
홈페이지를 보려면 http://localhost:8080/
http://localhost:8080/about 정보 페이지를 확인하세요.
http://localhost:8080/greet?name=트릭스
다른 경로의 경우 서버는 404 오류를 반환합니다.
아래는 디렉토리 구조입니다
server/
├── server.py
└── www/
└── index.html
원격기기에서 서버 실행
동일한 네트워크에 있는 다른 장치에서 Python 서버에 액세스하려면 어떻게 해야 합니까? 서버를 실행하는 머신의 로컬 IP 주소를 찾아 localhost 대신 사용하면 쉽게 할 수 있습니다.
1단계: IP 주소 찾기
다음과 같은 명령을 사용하세요
ipconfig
ifconfig
IPv4 주소(예: 192.168.x.x)를 찾으세요.
2단계. 서버 스크립트 수정
서버 스크립트에서 서버가 시작되는 줄을 다음과 같이 바꾸세요.
with ThreadedHTTPServer(("", PORT), MyHandler) as httpd:
다음으로 변경:
with ThreadedHTTPServer(("0.0.0.0", PORT), MyHandler) as httpd:
3단계: 다른 장치에서 서버에 액세스
이제 앞서 찾은 IP 주소를 사용하여 브라우저에서 http://:8080
으로 이동하여 동일한 네트워크에 있는 모든 장치에서 서버에 액세스할 수 있습니다.그리고 모든 설정
~트릭스섹
위 내용은 Python을 사용하여 장치를 간단한 서버로 전환하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.
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Python Standard Library의 일부는 무엇입니까? 목록 또는 배열은 무엇입니까?
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파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
과학 컴퓨팅을위한 파이썬 : 상세한 모양
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과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.
웹 개발을위한 파이썬 : 주요 응용 프로그램
Apr 18, 2025 am 12:20 AM
웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
