중간 값을 함수 호출에 직접 전달하는 대신 항상 로컬 변수에 할당하는 이유
대신
def do_something(a, b, c): return res_fn( fn(a, b), fn(b), c )
그렇습니다:
def do_something(a, b, c): inter_1 = fn(a, b) inter_2 = fn(b) result = res_fn(inter_1, inter_2, c) return result
첫 번째 버전은 훨씬 더 짧으며 올바른 형식을 지정하면 똑같이 읽을 수 있습니다.
하지만 제가 두 번째 접근 방식을 선호하는 이유는 모든 중간 단계가 지역 변수에 저장되기 때문입니다.
Sentry와 같은 예외 추적 도구와 DEBUG=True가 설정된 경우 팝업되는 Django의 오류 페이지도 로컬 컨텍스트를 캡처합니다. 게다가 디버거를 사용하여 함수를 단계별로 실행해야 하는 경우 함수에서 나가기 전에 정확한 반환 값을 확인할 수 있습니다. 최종 결과를 반환하기 직전까지 로컬 변수에 저장하는 이유도 바로 여기에 있습니다.
두어 개의 추가 변수 할당과 몇 줄의 추가 코드로 인한 성능 비용으로 인해 디버깅이 훨씬 쉬워집니다.
위 내용은 중간 값을 함수 호출에 직접 전달하는 대신 항상 로컬 변수에 할당하는 이유의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
