빨리 감기 및 3방향 병합
Infusion 프로젝트 작업 중:
https://github.com/SychAndrii/infusion
저는 LLM의 실시간 응답 스트리밍과 프로그램 완료 시 적절한 종료 코드 사용이라는 두 가지 새로운 기능을 구현하기로 결정했습니다. 그러나 변경 사항을 메인 브랜치에 통합하기 위해 기존의 끌어오기 요청을 생성하는 대신 내 저장소에서 로컬로 병합을 수행한 다음 병합 결과를 원격 저장소에 푸시하는 임무를 맡았습니다.
첫 번째 문제는 종료 코드를 구현하는 것이었습니다.
https://github.com/SychAndrii/infusion/issues/34
병합 커밋으로 종료됨:
https://github.com/SychAndrii/infusion/commit/b01f493a8eb3c86aad00760f41f8adf0b93b231e
이 작업은 Python이 상태 코드를 반환하는 sys 패키지를 제공하므로 구현하기가 매우 쉬웠습니다. 내 프로그램에 4개의 오류 상태 코드를 갖기로 결정했습니다:
0 - 프로그램이 성공적으로 종료되었습니다.
1 - 잘못된 옵션이 제공되었습니다.
2 - 잘못된 파일이 제공되었습니다.
3 - 알 수 없는 오류입니다.
상태 코드 추가에 더해, 더 많은 기능을 사용하여 코드를 좀 더 직관적으로 리팩토링했습니다.
두 번째 문제는 스트리밍 구현이었습니다.
https://github.com/SychAndrii/infusion/issues/33
병합 커밋으로 종료됨:
https://github.com/SychAndrii/infusion/commit/b01f493a8eb3c86aad00760f41f8adf0b93b231e
이 작업은 제가 프로젝트에 사용하고 있는 LangChain 라이브러리 때문에 더 어려웠습니다. 이 라이브러리는 비교적 새로운 것이므로 astream 함수를 사용한 스트리밍에 대한 문서는 매우 직관적이지 않고 이해하기 어렵습니다.
저는 항상 파이썬을 싫어했고 앞으로도 계속 파이썬을 할 것입니다. 저는 이 프로젝트에서 Python을 더 편안하게 사용하려고 노력했지만 C#, TypeScript 또는 Kotlin과 같은 언어 이후에는 Python을 진지하게 받아들일 수 없습니다.
위 내용은 빨리 감기 및 3방향 병합의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
