AI는 단 6개월 만에 알려진 Nasca 라인 수를 거의 두 배로 늘렸습니다.

Nasca 글리프는 Nasca 사람들이 의식 및 종교 목적으로 사용했던 사람, 동물 또는 기하학적 모양의 기본 이미지입니다. 그들은 태평양 연안을 따라 뻗어 있는 페루 남부의 나스카 사막에서 발견될 수 있습니다.

지금까지 알려진 글리프는 430개에 불과합니다. 연구자들은 이를 찾기 위해 수년간의 현장 연구를 수행하고 항공사진을 분석해야 했습니다. 2024년 9월 23일 PNAS에서 Masato Saki, Akihisa Sakurai, Siyuan Lu 및 Marcus Freitag가 발표한 연구에서는 인공 지능을 사용하여 알려진 Nasca 계통의 수가 어떻게 6개월 이내에 거의 두 배로 증가했는지 설명합니다.

이 연구에서는 부조와 같은 Nasca 문자를 인식하도록 조정된 자연 사진으로 훈련된 신경망을 사용했습니다. 제한된 수의 훈련 예제를 고려하여 알려진 지형 그림을 더 작은 부분으로 분할하여 훈련 데이터 세트를 확장했습니다. . 그리드 분류 모델을 사용하여 5미터 해상도의 상세한 확률 맵이 생성되어 가장 찾기 어려운 지형 그림도 감지할 수 있습니다. 연구 결론은 다음과 같습니다.

AI 지원 방법은 식별된 새로운 지형 그림의 수에서 알 수 있듯이 훨씬 더 확장성이 뛰어납니다. 이는 303개의 새로운 형상 양각 형식의 지형 그림을 탐지하는 데 도움을 주었습니다. , 알려진 부조형 지상 그림의 양이 거의 두 배에 달합니다.

AI를 사용하여 Nasca 선 식별에 가져온 엄청난 성공은 인공 지능이 고고학 연구 및 연구에서 무엇을 달성할 수 있는지 엿볼 수 있게 해줍니다. 미래에는 다른 과학 분야.

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