uv PartIt&#s로 Python 프로젝트 관리 마스터하기 이제 시를 버릴 시간입니다-파이썬 튜토리얼-php.cn

Mastering Python Project Management with uv PartIt

Python 환경과 종속성을 확인하기 위해 pip, virtualenv, conda, poem, pyenv와 같은 여러 도구를 사용하는 데 지치셨나요? 당신은 혼자가 아닙니다! Python 프로젝트를 관리하는 것은 골치 아픈 일처럼 느껴질 수 있습니다. 특히 다뤄야 하는 다양한 패키지 관리자와 도구의 경우 더욱 그렇습니다.

Enter uv — Universal Virtualenv. Python 개발 프로세스를 간소화하고 속도를 높이도록 설계된 원스톱 상점 패키지 관리자라고 생각하세요.

작은 뒷이야기

uv는 또 다른 최신 패키징 관리자인 Rye에서 영감을 받아 pip, pip-tools, pyenv, virtualenv 및 poem의 최고의 기능을 통합했습니다. Rust를 사용하여 구축된 uv는 속도가 빠르고 효율적일 뿐만 아니라 종속성 관리부터 가상 환경 생성까지 모든 것을 단순화합니다.

자외선의 목적

간단히 말하면 uv는 통합입니다. 하나의 통합된 경험을 가질 수 있는데 왜 여러 도구 간에 전환합니까? Python 개발에서 발생하는 마찰을 제거하여 프로젝트를 보다 일관되고 빠르게 관리할 수 있는 방법을 제공하는 것을 목표로 합니다. 그리고 그것은 또한 빠르게 타오르고 있습니다! 이는 역동적인 관리를 위한 새로운 문을 열어줍니다

1. 인라인 스크립트 메타데이터가 포함된 이식 가능한 코드

의존성에 대해 이야기해보자

uv의 가장 흥미로운 기능 중 하나는 Python 스크립트 내에 직접 종속성을 추가하는 기능입니다. 다음과 같은 간단한 스크립트가 있다고 상상해 보세요.

# app.py
import requests
from rich.pretty import pprint

response = requests.get("https://peps.python.org/api/peps.json")
data = response.json()
pprint([(k, v["title"]) for k, v in data.items()][:10])

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이 스크립트를 실행한다는 것은 일반적으로 가상 환경을 설정하고 종속성을 수동으로 설치하는 것을 의미합니다. uv를 사용하면 모든 종속성을 스크립트에 직접 포함하여 자체 포함하고 공유 가능하게 만들 수 있습니다.

$ uv add --script app.py 'requests<3' 'rich'

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자동 메타데이터 생성

이렇게 하면 스크립트 파일에 메타데이터가 추가됩니다.

# /// script
# dependencies = [
#   "requests<3",
#   "rich",
# ]
# ///

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그리고 그게 다입니다! 이 파일을 다른 사람과 공유할 수 있으며 다음을 실행하면 됩니다.

$ uv run app.py

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자짜, 외부 설정이 필요하지 않습니다! 모두 uv의 속도와 효율성 덕분입니다.

2. 가상 환경 생성 및 관리

가상 환경 시작하기

기본적으로 uv는 시스템을 깨끗하게 유지하고 다른 프로젝트 간의 충돌을 피하기 위해 가상 환경 내에 패키지를 설치해야 합니다. uv로 가상 환경을 만드는 것은 간단합니다:

$ uv venv

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격리된 환경을 포함하는 .venv 디렉터리가 생성됩니다. 사용자 정의 디렉터리나 Python 버전을 지정하려면 다음을 수행할 수 있습니다.

$ uv venv my_env --python 3.9

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환경을 사용할 준비가 완료되었으며 uv는 패키지 설치 또는 스크립트 실행과 같은 모든 명령에 대해 자동으로 이를 감지합니다.

uv add와 uv pip install을 사용하는 경우

uv add 사용: 프로젝트의 pyproject.toml 파일에 종속성을 추가하려는 경우. 이는 프로젝트를 개발 중이고 모든 종속성을 추적하여 프로젝트를 쉽게 공유하고 재현할 수 있도록 하려는 경우에 가장 좋습니다. 이 내용은 다음 게시물에서 다루겠습니다. 계속 지켜봐주세요!
```
$ uv add fastapi
```
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이렇게 하면 pyproject.toml이 업데이트되고 uv.lock의 버전이 잠깁니다.
uv pip install 사용: 프로젝트 파일을 수정하지 않고 빠르게 사용하기 위해 또는 pyproject.toml에서 추적할 필요가 없는 전역 도구용 패키지를 설치하려는 경우. uv pip를 즉각적인 일회성 설치라고 생각하세요.
```
$ uv pip install requests
```
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올바른 명령을 선택하면 프로젝트가 제대로 관리되고 공유 또는 배포가 쉬워집니다.

3. 재현성을 위해 버전 잠금

업데이트로 인해 코드가 깨진 적이 있나요?

우리 모두 그런 경험이 있습니다. 코드는 오늘은 작동하지만 패키지가 업데이트되면 내일 작동하지 않습니다. uv를 사용하면 일관성과 재현성을 보장하기 위해 패키지 버전을 잠가서 이를 방지할 수 있습니다.

[tool.uv]
exclude-newer = "2023-10-16T00:00:00Z"

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이렇게 하면 새 버전의 종속성이 나오더라도 프로젝트가 안정적으로 유지됩니다. 놀라움을 금할 수 없는 장기 프로젝트에 적합합니다!

4. Python 버전 관리

다른 프로젝트, 다른 Python 버전? 괜찮아요!

많은 개발자는 서로 다른 Python 버전이 필요한 여러 프로젝트를 작업해야 합니다. uv를 사용하면 다음과 같이 쉽게 버전을 전환할 수 있습니다.

$ uv python install 3.8 3.9 3.10

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버전이 설치되면 버전 간 전환이 원활해집니다.

$ uv run --python 3.10 app.py

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프로젝트의 특정 버전을 잠그고 싶은 경우:

$ uv python pin 3.9

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더 이상 pyenv 명령을 저글링할 필요가 없습니다. uv가 모든 무거운 작업을 대신 처리해 줍니다.

5. Say Goodbye to pip Hassles

It's pip—but Faster and Better

uv provides a pip-like experience but with turbocharged performance. Installing packages is straightforward:

$ uv pip install flask

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Need to add optional dependencies or install directly from a GitHub repo? No sweat:

$ uv pip install 'torch>=1.10.0' "git+https://github.com/astral-sh/ruff"

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No more waiting around for slow installations—uv gets the job done fast and effectively.

6. Manage CLI Tools Globally and Easily

From black to ruff, Get Your Tools Hassle-Free

Whether you're linting code or formatting files, uv makes installing CLI tools easy:

Globally:
```
$ uv tool install ruff
```
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Locally within a Project:
```
$ uv add ruff
```
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Run Ephemeral Commands without Installing Globally:
```
$ uvx black my_code.py
```
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Say goodbye to package conflicts and environment pollution—just run your tools whenever and wherever you need them.

If you're looking to supercharge your Python development and want to stop wrestling with multiple tools, uv is your answer. With its streamlined commands, reproducible environments, and efficient package management, uv makes Python development a pleasure rather than a chore.

Ready to take uv for a spin? ? Start today and experience a better way to manage your Python projects.

Stay tuned for Part 2, where we'll dive deeper into advanced features like leveraging pyproject.toml, handling global vs. local tool installations, and how uv can be your best friend when managing complex environments.

Happy coding! ?✨

For more details and full documentation, check out uv documentation.

위 내용은 uv PartIt&#s로 Python 프로젝트 관리 마스터하기 이제 시를 버릴 시간입니다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!