SQL: 구조적 쿼리 언어 소개
개요 SQL은 모든 데이터베이스 관리 및 조작의 중추입니다. 관계형 데이터베이스와 상호 작용하도록 만들어진 언어입니다. 작은 정보 집합이나 대규모 데이터와 관련하여 SQL은 프로그래밍에서 선호되는 필수 기술 중 하나입니다. 이 튜토리얼에서는 SQL의 기본 사항과 최신 기술에서 고려해야 할 가장 중요한 명령에 대해 설명합니다.
SQL이란 무엇입니까?
SQL은 데이터베이스와 통신하기 위한 표준화된 언어가 되었습니다. 주요 목적은 데이터를 쿼리, 업데이트 및 관리하는 것입니다. MySQL, PostgreSQL, Oracle 및 SQL Server와 같은 대부분의 최신 데이터베이스는 SQL을 쿼리 언어로 사용합니다.
SQL의 주요 개념
관계형 데이터베이스
SQL은 관계형 데이터베이스와 관련된 데이터를 운영합니다. 관계형 데이터베이스는 행과 열로 구성된 테이블 형식으로 데이터를 저장합니다. 테이블은 일대일, 일대다, 다대다 관계를 통해 상호 연관되어 있습니다.
데이터 유형
SQL은 INT, VARCHAR, Date 및 Boolean과 같은 다양한 데이터 유형을 제공하여 하나의 열에 있는 모든 데이터의 특성을 설명합니다.
표준화
정규화는 중복성을 최소화하는 데이터 구성 기술입니다. 대부분의 SQL 쿼리는 효율적으로 실행되고 데이터 조작을 더 쉽게 하기 위해 정규화된 테이블에 의존합니다.
기본 SQL 명령
**
- 선택 ** SELECT 문은 가장 일반적으로 사용되는 SQL 명령입니다. 데이터베이스에서 데이터를 검색합니다.
`SELECT 컬럼1, 컬럼2 FROM table_name;
사용자 중에서 이름, 나이 선택;`
2. 삽입
INSERT 명령은 테이블에 새 레코드를 추가합니다.
INSERT INTO table_name(열1, 열2) VALUES(값1, 값2);
예:
INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Alice', 30);
**
- 업데이트 ** UPDATE 명령은 테이블의 기존 레코드를 수정합니다.
UPDATE table_name SET 컬럼1 = 값1 WHERE 조건;
예:
**
- UPDATE 사용자 SET 연령 = 31 WHERE 이름 = 'Alice'; ** 삭제 DELETE 명령은 테이블에서 레코드를 제거합니다.
DELETE FROM table_name WHERE 조건;
예:
연령 < 18;
**
- 테이블 만들기 ** CREATE TABLE 문은 데이터베이스에 새 테이블을 생성하는 데 사용됩니다.
CREATE TABLE table_name(열1 데이터 유형, 열2 데이터 유형);
예:
CREATE TABLE 직원(ID INT, 이름 VARCHAR(100), 위치 VARCHAR(100));
**
데이터 쿼리
**
WHERE 절은 결과 필터링에 중요합니다. AND, OR, NOT 등의 논리 연산자를 사용하여 조건을 결합할 수 있습니다.
SELECT * FROM 직원 WHERE 직위 = '관리자' AND 연령 > 30;
테이블 조인
조인을 사용하면 SQL 쿼리가 관련 열을 기반으로 여러 테이블의 데이터를 결합할 수 있습니다.
INNER JOIN은 두 테이블 모두에서 값이 일치하는 레코드를 검색합니다.
SELECT employees.name, departments.department_name FROM employees INNER JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;
LEFT JOIN은 왼쪽 테이블의 모든 레코드를 검색하고 오른쪽 테이블의 일치하는 레코드를 검색합니다.
SELECT employees.name, departments.department_name FROM employees LEFT JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;
고급 SQL 기능
색인
인덱스는 레코드 검색 속도를 높여 쿼리 성능을 향상시킵니다.
CREATE INDEX index_name ON table_name(열_이름);
집계 함수
COUNT(), SUM() 및 AVG()와 같은 함수를 사용하면 데이터에 대한 계산을 수행할 수 있습니다.
연령 > 30;
하위 쿼리
하위 쿼리는 다른 쿼리 내의 쿼리로, 일반적으로 복잡한 작업에서 데이터를 필터링하는 데 사용됩니다.
SELECT name FROM users WHERE age = (SELECT MAX(age) FROM users);
결론
SQL은 대부분의 애플리케이션 데이터 관리의 중추입니다. 따라서 개발자, 데이터 분석가 및 데이터베이스 관리자에게 매우 중요한 개발 도구입니다. 쿼리부터 데이터 삽입, 업데이트, 삭제까지 SQL의 기본 사항을 학습하면 DBMS를 더 깊이 탐색할 수 있는 기반이 제공됩니다.
위 내용은 SQL: 구조적 쿼리 언어 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.
