가상 환경, Docker 및 Shell 스크립트에 대한 나의 경험

이번 주에는 반 친구들과 서로의 오픈 소스 프로젝트에 기능을 추가해야 하는 멋진 과제가 있었습니다. 하지만 내 반 친구가 내 프로젝트를 실행하려고 했을 때 전체 앱이 충돌하는 심각한 종속성 문제가 발생했습니다. 약간의 왕복 끝에 가상 환경, Docker 및 간단한 쉘 스크립트의 조합을 사용하여 문제를 해결했습니다. 어떤 일이 일어났는지, 그리고 이러한 도구가 어떻게 귀하의 삶을 더 쉽게 만들 수 있는지 분석해 보겠습니다.

1. 가상 환경

Python으로 작업한다면 가상 환경은 필수입니다. 기본적으로 전역 Python 설정을 엉망으로 만들지 않고 프로젝트용 패키지를 설치할 수 있는 격리된 공간을 만듭니다. 패키지를 안전하게 추가하고 제거할 수 있는 나만의 Python 놀이터를 갖는 것과 같습니다.

설정 방법에 대한 간단한 요약은 다음과 같습니다.

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate  # For Windows, use: venv\Scripts\activate

그런 다음 pip를 사용하여 모든 패키지를 설치할 수 있습니다.

<p>pip install -r requirements.txt</p>

가상 환경을 사용하는 이유는 무엇입니까?

• 깔끔하게 유지: 가상 환경은 프로젝트 종속성을 분리하여 유지하므로 서로 다른 프로젝트가 서로 충돌하지 않습니다.
• 동일한 페이지 유지: 요구사항.txt 파일을 생성하여 모든 팀원이 동일한 패키지 버전을 사용하도록 할 수 있습니다.

부족할 때

때로는 가상 환경에서도 문제가 발생할 수 있습니다. 마치 우리처럼 말이죠! 시스템 수준 문제에 가깝기 때문에 종속성은 여전히 ​​충돌했습니다(으). 이것이 바로 Docker가 문제를 해결하기 위해 등장한 곳입니다.

2. 도커

Docker는 시스템 라이브러리를 포함하여 앱과 모든 종속 항목을 패키징하는 컨테이너를 만듭니다. 이는 모든 시스템에서 동일한 방식으로 실행된다는 의미입니다.

기본 Dockerfile은 다음과 같습니다.

<p># Use a lightweight Python image<br>
FROM python:3.9-slim</p>

<p># Set up a working directory<br>
WORKDIR /usr/src/app</p>

<p># Copy over the application files<br>
COPY . .</p>

<p># Install dependencies<br>
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt</p>

<p># Run the application<br>
CMD ["python", "app.py"]</p>

도커의 장점

• 일관성: 어떤 시스템을 사용하든 상관없습니다. Docker는 앱이 어디에서나 동일하게 실행되도록 해줍니다.
• 놀랄 일이 없습니다: Docker에는 모든 시스템 라이브러리와 종속성이 포함되어 있으므로 성가신 "라이브러리 누락" 오류가 발생하지 않습니다.
• 공유 용이성: Docker 설정을 다른 사람과 공유할 수 있으며, 다른 사람은 몇 가지 간단한 명령만 실행하면 시작할 수 있습니다.

Docker로 앱 실행

다음 명령을 사용하여 Docker 컨테이너를 빌드하고 실행합니다.

<p>docker build -t my-python-app .<br>
docker run -p 5000:5000 my-python-app</p>

1. 쉘 스크립트

셸 스크립트는 프로젝트의 개인 비서와 같습니다. 그들은 당신을 위해 모든 지루한 설정 작업을 처리합니다. 가상 환경을 설정하고, 종속성을 설치하고, Docker 이미지를 빌드하고, 컨테이너를 실행하는 간단한 스크립트(setup.sh)를 작성했습니다. 그 모습은 다음과 같습니다.

<p>#!/bin/bash</p>

<p># Set up virtual environment<br>
python3 -m venv venv<br>
source venv/bin/activate</p>

<p># Install dependencies<br>
pip install -r requirements.txt</p>

<p># Build Docker image<br>
docker build -t my-python-app .</p>

<p># Run Docker container<br>
docker run -p 5000:5000 my-python-app</p>

왜 쉘 스크립트를 사용해야 합니까?

• 모든 것을 지배하는 하나의 명령: 여러 명령을 실행하는 대신 스크립트만 실행하면 모든 것이 처리됩니다.
• 더 이상 실수 없음: 설정 프로세스를 자동화하면 오류가 발생할 가능성이 줄어듭니다.
• 어디서나 작동: 이 스크립트는 Linux, macOS 또는 심지어 Windows(Bash가 있는 경우)에서도 사용할 수 있습니다.

핵심요약: 언제 무엇을 사용해야 하는가

• 가상 환경: Python 패키지 관리에 적합합니다. 종속성을 격리해야 하지만 시스템 수준 라이브러리는 필요하지 않은 경우 이를 사용하세요.
• Docker: 다양한 시스템에서 일관된 환경이 필요한 경우에 적합합니다. 앱을 실행하는 데 필요한 모든 것이 포함되어 있습니다.
• 셸 스크립트: 전체 설정 프로세스를 자동화하여 한 단계도 놓치지 않도록 하는 데 유용합니다.

개발 환경을 설정하는 것은 특히 협업 시 골치 아픈 일이 될 수 있습니다. 가상 환경은 확실한 첫 번째 단계이지만 상황이 까다로워지면 Docker를 사용하는 것이 좋습니다. 그리고 이 모든 것을 하나로 묶기 위해 쉘 스크립트를 사용하면 모든 것이 원활하게 실행될 수 있습니다.

이 내용이 비슷한 문제를 겪고 있는 모든 사람에게 도움이 되기를 바랍니다. 이러한 문제를 극복할 수 있는 다른 방법이 있다면 아래 댓글로 알려주세요. 여러분의 의견을 듣고 싶습니다.

위 내용은 가상 환경, Docker 및 Shell 스크립트에 대한 나의 경험의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!