데이터베이스에 적합한 기본 키 선택

Susan Sarandon
풀어 주다: 2024-10-07 10:37:01
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Choosing the Right Primary Key for the Database

ULID 대 UUID 대 자동 증분 ??

기본 키는 데이터베이스 관리 시스템에서 중요한 역할을 하며 테이블의 각 레코드에 대한 고유 식별자 역할을 합니다. 이는 데이터의 효율적인 검색, 업데이트 및 삭제를 가능하게 하고 중복 기록이 존재하지 않도록 하여 데이터 무결성을 유지하는 데 도움을 줍니다. 데이터베이스 스키마를 설계할 때 가장 중요한 결정 중 하나는 성능, 확장성 및 사용 편의성에 큰 영향을 미칠 수 있는 올바른 기본 키 유형을 선택하는 것입니다.

이 기사에서는 널리 사용되는 세 가지 기본 키 유형인 UUID(Universally Unique Identifier), ULID(Universally Unique Lexicographically Sortable Identifier) ​​및 자동 증가 정수의 장단점을 살펴보겠습니다. 데이터베이스에 적합한 기본 키를 선택할 때 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되는 예와 함께 각각의 속성과 특성에 대해 논의할 것입니다.


UUID(범용 고유 식별자)

UUID는 전역적으로 고유하도록 설계된 128비트 숫자입니다. 즉, 동일한 UUID가 두 번 생성될 확률은 천문학적으로 낮습니다. 대시를 포함하여 36자의 문자열로 표시되며 중앙 권한 없이 독립적으로 생성할 수 있습니다. UUID에는 다양한 버전이 있지만 난수에 의존하는 버전 4가 가장 일반적으로 사용됩니다. UUID의 형식은 다음과 같습니다.


XXXXXXXX-XXXX-MXXX-NXXX-XXXXXXXXXXXX


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여기서 x는 16진수(0-9, a-f)이고 M과 N은 사전 정의된 의미를 갖는 특정 비트를 나타냅니다. 예를 들어 UUID는 다음과 같습니다.


123e4567-e89b-12d3-a456–426614174000


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데이터베이스에서 UUID 기본 키는 다음과 같은 테이블에 나타날 수 있습니다.

UUID의 이점
  • 글로벌 고유성: UUID는 충돌 위험이 매우 낮으므로 여러 클라이언트가 동시에 ID를 생성할 수 있는 분산 시스템이나 데이터베이스에 적합합니다.
  • 중앙 권한이 필요하지 않습니다. UUID는 조정 없이 각 클라이언트에서 독립적으로 생성될 수 있으므로 분산 시스템에 적합합니다.
  • 손쉬운 데이터 병합: 서로 다른 데이터베이스의 데이터를 결합할 때 UUID를 사용하면 기본 키 값 충돌을 걱정할 필요가 없습니다.

UUID의 단점
  • 크기: UUID는 자동 증가 정수보다 크며, 일반적인 정수의 4바이트와 달리 16바이트의 저장 공간을 차지합니다. 이로 인해 스토리지 및 인덱싱 비용이 증가하고 테이블 쿼리 또는 조인 시 성능이 저하될 수 있습니다.
  • 사람이 읽을 수 없음: UUID는 읽고 기억하고 구두로 의사소통하기 어렵기 때문에 개발자와 지원 팀이 사용하기가 어렵습니다.
  • 순서가 지정되지 않음: UUID가 순차적으로 생성되지 않으므로 클러스터형 인덱스가 있는 테이블에 데이터를 삽입할 때 조각화가 발생하고 성능이 저하될 수 있습니다.

ULID(Universally Unique Lexicographically Sortable Identifier)

ULID는 UUID의 장점과 정렬 가능이라는 추가적인 이점을 결합한 또 다른 유형의 고유 식별자입니다. 대문자와 숫자로 구성된 26자 문자열로 표시되는 128비트 숫자입니다. ULID의 전반부는 타임스탬프를 나타내고 후반부는 무작위로 생성된 값을 나타냅니다. ULID의 형식은 다음과 같습니다.

01ARZ3NDEKTSV4RRFFQ69G5FAV


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데이터베이스에서 ULID 기본 키는 다음과 같은 테이블에 나타날 수 있습니다.

Benefit of ULIDs

  • Global uniqueness: Like UUIDs, ULIDs provide a very low risk of collision, making them suitable for distributed systems.
  • Lexicographically sortable: ULIDs are generated in a way that ensures they are sortable by their creation time, making them more efficient for querying and inserting into tables with clustered indexes.
  • No central authority needed: ULIDs can be generated independently on each client without the need for coordination, making them suitable for decentralized systems.
  • Human-readable: While not as easy to read as auto-incrementing integers, ULIDs are more human-readable than UUIDs due to their shorter length and character set.

Drawback of ULIDs

  • Size: ULIDs occupy 16 bytes of storage, similar to UUIDs, which can lead to increased storage and indexing costs, as well as decreased performance when querying or joining tables.
  • Not as human-readable as integers: Although more readable than UUIDs, ULIDs are still not as user-friendly as auto-incrementing integers, which can pose challenges for developers and support teams.

Auto-Incrementing Integers

Auto-incrementing integers are the most common type of primary key used in databases. As the name suggests, auto-incrementing integers are sequential numbers that automatically increase by a specified increment (usually 1) for each new record added to the table. An example of an auto-incrementing primary key sequence might be:


1, 2, 3, 4, 5, ...


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In a database, an auto-incrementing integer primary key might appear in a table like this:

자동 증분의 이점:

  • 이해하기 쉬움: 자동 증가 정수는 사람이 읽을 수 있고 구두로 의사소통하기 쉬우므로 개발자와 지원 팀이 사용하기 쉽습니다.
  • 더 작은 크기: 자동 증분 정수는 일반적으로 4바이트의 저장 공간을 차지하므로 저장 및 인덱싱 비용이 낮아지고 테이블 쿼리 또는 조인 시 성능이 향상될 수 있습니다.
  • 순서: 자동 증가 정수가 순차적으로 생성되므로 클러스터형 인덱스가 있는 테이블에 데이터를 삽입할 때 성능이 향상될 수 있습니다.

자동 증분의 단점:

  • 충돌 위험: 여러 클라이언트가 동시에 ID를 생성할 수 있는 분산 시스템이나 데이터베이스에서는 기본 키 값이 충돌할 위험이 있습니다.
  • 중앙 권한 필요: 자동 증가 정수에는 고유 ID 생성을 보장하기 위해 클라이언트 또는 중앙 권한 간의 조정이 필요하며 이는 분산형 시스템에서 어려울 수 있습니다.
  • 데이터 병합의 어려움: 서로 다른 데이터베이스의 데이터를 결합할 때 자동 증가하는 정수로 인해 기본 키 값이 충돌하여 병합 프로세스가 더 복잡해질 수 있습니다.

올바른 기본 키 선택

데이터베이스에 사용할 기본 키 유형을 결정할 때는 시스템의 특정 요구 사항과 제약 조건을 고려하는 것이 중요합니다. 상황에 따라 가장 적합한 기본 키를 선택하는 데 도움이 되는 몇 가지 지침은 다음과 같습니다.

  • 중앙 집중식 시스템: 단일 기관이 ID 생성을 관리하는 중앙 집중식 시스템이 있는 경우 단순성, 작은 크기 및 사람이 읽을 수 있는 형식으로 인해 자동 증가 정수가 탁월한 선택입니다. 또한 클러스터형 인덱스로 작업할 때 더 나은 성능을 제공합니다.
  • 분산 시스템: 여러 클라이언트가 동시에 ID를 생성하고 중앙 권한이 없는 분산 시스템의 경우 UUID 또는 ULID가 더 적합합니다. 둘 다 전역 고유성을 제공하며 각 클라이언트에서 독립적으로 생성할 수 있습니다. ULID에는 사전순 정렬이 가능하다는 추가 이점이 있어 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다.
  • 데이터 병합: 시스템에서 여러 데이터베이스의 데이터를 자주 병합해야 하는 경우 충돌하는 기본 키 값을 해결할 필요가 없으므로 UUID 또는 ULID를 선택하는 것이 더 좋습니다.
  • 성능: 성능이 최우선이라면 자동 증가 정수 또는 ULID 사용을 고려해 보세요. 자동 증가 정수는 더 나은 저장 및 인덱싱 효율성을 제공하는 반면, ULID는 정렬 가능한 특성으로 인해 클러스터형 인덱스 작업 시 더 나은 성능을 제공합니다.

데이터 분석에서 기본 키 처리

데이터 분석에서 기본 키를 사용할 때는 각 기본 키 유형의 특성과 이것이 분석에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 이해하는 것이 중요합니다. 다음은 데이터 분석에서 다양한 기본 키를 처리하기 위한 몇 가지 팁입니다.

  • 자동 증가 정수: 자동 증가 정수를 기본 키로 사용하는 경우 분석에서 이러한 키의 정렬된 특성을 고려해야 합니다. 예를 들어 시간 경과에 따른 추세나 패턴을 분석할 때 자동 증가 정수를 기준으로 데이터가 올바르게 정렬되어 있는지 확인하세요.
  • UUID 및 ULID: 데이터 분석에서 UUID 및 ULID는 복잡성과 더 큰 크기로 인해 작업하기가 더 어려울 수 있습니다. 분석을 용이하게 하려면 추가 인덱스를 생성하거나 파생 열을 사용하여 관련 속성을 기준으로 데이터를 정렬 또는 필터링하는 것이 좋습니다.
  • 데이터 집계: 기본 키 유형이 서로 다른 여러 소스의 데이터를 집계하는 경우 기본 키를 UUID 또는 ULID와 같은 공통 유형으로 변환하여 표준화하는 것을 고려하세요. 이를 통해 데이터 병합 프로세스를 단순화하고 모든 소스에 걸쳐 일관된 분석을 보장할 수 있습니다.
  • 사람의 가독성: 데이터 분석 결과를 이해관계자에게 제공할 때 UUID나 ULID와 같은 복잡한 기본 키 대신 사용자 이름, 이메일 주소 등 사람이 더 쉽게 읽을 수 있는 식별자를 사용하는 것이 좋습니다. 이를 통해 기술 지식이 없는 사람들도 결과에 더 쉽게 접근하고 이해할 수 있습니다.

결론

결론적으로, 데이터베이스에 적합한 기본 키를 선택하는 것은 시스템의 성능, 확장성 및 전반적인 성공에 지속적인 영향을 미칠 수 있는 중요한 결정입니다. 상황의 특정 요구 사항과 제약 조건을 신중하게 고려하고 팀과 사려 깊은 논의에 참여함으로써 데이터베이스 설계를 위한 강력한 기반을 마련할 정보에 입각한 선택을 내릴 수 있습니다. 선택한 기본 키 유형은 시스템의 기술적 측면뿐만 아니라 의사 결정을 위해 데이터에 의존하는 개발자, 지원 팀, 심지어 이해관계자의 사용 편의성에도 영향을 미친다는 점을 기억하세요. 따라서 시간을 들여 장단점을 이해하고 프로젝트의 고유한 요구 사항에 가장 적합한 기본 키를 선택하세요.

좋은 데이터베이스 디자인은 잘 정리된 도서관과 같으며, 기본 키는 모든 것을 순서대로 유지하는 듀이 십진법입니다.


기사 출처: https://medium.com/geekculture/choosing-the-right-primary-key-for-the-database-326136eff4f4

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원천:dev.to
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