Asyncio 이벤트 및 조건: Python 교통 신호의 비밀스러운 삶
Python 코루틴이 어떻게 교통 체증을 일으키지 않고 함께 잘 작동하는지 궁금한 적이 있나요? 비동기 코드가 서커스로 변하는 것을 방지하는 숨은 영웅인 asyncio 이벤트 및 조건의 기발한 세계에 대해 알아보세요.
이벤트: 모두가 기다리는 그린라이트
asyncio.Event를 코드의 신호등으로 생각하세요. 코루틴은 줄을 서서 축소하기 전에 조명이 녹색으로 바뀔 때까지 참을성 있게(또는 그리 참을성 있게) 기다립니다.
한 무리의 사람들(코루틴)과 함께 횡단보도에 있다고 상상해 보세요. 보행자 신호가 빨간색이므로(이벤트가 설정되지 않음) 모두가 기다립니다. 녹색(event.set())으로 바뀌는 순간, 그룹 전체가 일제히 앞으로 나아갑니다. 빨간불에도 앞질러 갔다고 차를 피하는 사람이 되고 싶은 사람은 아무도 없습니다.
import asyncio async def pedestrian(event): print("Pedestrian is waiting for the signal.") await event.wait() print("Pedestrian crosses the street.") async def traffic_light(event): print("Traffic light is red.") await asyncio.sleep(2) event.set() print("Traffic light turns green.") async def main(): event = asyncio.Event() await asyncio.gather(pedestrian(event), traffic_light(event)) asyncio.run(main())
출력:
Pedestrian is waiting for the signal. Traffic light is red. Traffic light turns green. Pedestrian crosses the street.
조건: 클럽 VIP 패스
asyncio.Condition은 고급 클럽의 경비원과 같습니다. 클럽이 오픈(조건 있음)해야 할 뿐만 아니라 특정 기준(await Condition.wait())도 충족해야 합니다.
트랜디한 나이트클럽에 들어가려고 하는 사진. 클럽(조건)은 수용 인원이 제한되어 있으며 경비원은 다른 사람이 떠날 경우(조건 충족)에만 입장을 허용합니다. 고개를 끄덕일 때까지 밖에서 기다리면서 최고의 댄스 동작을 연습하거나 어색하게 휴대폰을 확인할 수도 있습니다.
import asyncio async def clubber(condition, name): async with condition: print(f"{name} wants to enter the club.") await condition.wait() print(f"{name} enters the club.") async def bouncer(condition): await asyncio.sleep(2) async with condition: print("Bouncer signals someone can enter.") condition.notify() async def main(): condition = asyncio.Condition() await asyncio.gather( clubber(condition, "Alice"), clubber(condition, "Bob"), bouncer(condition) ) asyncio.run(main())
출력:
Alice wants to enter the club. Bob wants to enter the club. Bouncer signals someone can enter. Alice enters the club.
이 예에서는 경비원이 한 사람에게만 신호를 보내기 때문에(condition.notify()) 한 명의 클러버만 클럽에 입장할 수 있습니다. 다른 클러버는 무기한 기다리고 있습니다. 모든 사람이 파티에 참석하도록 하려면(파티 타임!), Condition.notify_all()을 사용할 수 있습니다.
import asyncio async def clubber(condition, name): async with condition: print(f"{name} wants to enter the club.") await condition.wait() print(f"{name} enters the club.") async def bouncer(condition): await asyncio.sleep(2) async with condition: print("Bouncer signals everyone can enter.") condition.notify_all() async def main(): condition = asyncio.Condition() await asyncio.gather( clubber(condition, "Alice"), clubber(condition, "Bob"), bouncer(condition) ) asyncio.run(main())
출력:
Alice wants to enter the club. Bob wants to enter the club. Bouncer signals everyone can enter. Alice enters the club. Bob enters the club.
파티 마무리
이제 asyncio 이벤트와 조건이 어떻게 작동하는지 더 명확하게 이해하셨을 것입니다. 모든 일이 원활하게 진행되도록 뒤에서 도와주는 코디네이터입니다.
다음번에 비동기 코드가 고속도로에 쌓인 것과 비슷하지 않다면 누구에게 감사해야 할지 아실 겁니다!
위 내용은 Asyncio 이벤트 및 조건: Python 교통 신호의 비밀스러운 삶의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.
