Google Maps API 및 React를 사용하여 스마트 주소 검색 만들기
Google fournit un accès robuste à son API Maps, qui peut être exploitée pour diverses fonctionnalités basées sur la localisation et tâches liées aux cartes. Dans cet article, j'expliquerai comment nous avons utilisé l'API Google AutocompleteService pour créer un champ de recherche d'adresse intelligente qui remplace un formulaire d'adresse complète.
En utilisant cette approche, nous avons réduit les erreurs de saisie des utilisateurs et amélioré l'expérience utilisateur en simplifiant le processus de saisie d'adresse, le rendant plus rapide et plus précis (1 saisie intelligente contre 3, hein).
Étape 1 : configuration de l'API Google Maps dans React
Tout d'abord, pour travailler avec l'API Maps, vous devrez l'activer dans Google Maps Platform et obtenir la clé API.
Dans notre projet, nous utilisons le package @react-google-maps/api (npm i @react-google-maps/api).
Initialisons le SDK avec le hook useGoogleMapsApi personnalisé, pour le rendre réutilisable au sein de l'application :
const useGoogleMapsApi = () => { const api = useJsApiLoader({ id: "app", googleMapsApiKey: "", // set your Public key }); return { ...api, }; };
Étape 2 : Effectuer une recherche avec la saisie semi-automatique de Google
Le service Places Autocomplete fournit une API pour effectuer une recherche dans les lieux. Il propose 2 méthodes :
- getQueryPredictions() renvoie des résultats qui n'ont pas nécessairement le "place_id". Il peut également inclure des termes de recherche ou des groupes de lieux comme des restaurants.
- getPlacePredictions() renvoie des lieux et entités administratives précis.
Pour implémenter notre recherche, nous avons utilisé la méthode getPlacePredictions(). Ajoutons cette méthode à notre code et renvoyons-la depuis le hook.
// Function to search for places using Google Autocomplete Service const searchPlaces = async ( query: string, options?: Omit<google.maps.places.AutocompletionRequest, "input"> ): Promise<Array<google.maps.places.AutocompletePrediction>> => { // Load AutocompleteService from Google Maps API const { AutocompleteService } = (await google.maps.importLibrary( "places" )) as google.maps.PlacesLibrary; const autocomplete = new AutocompleteService(); try { // Fetch place predictions based on user query const { predictions } = await autocomplete.getPlacePredictions({ ...options, // Optional additional parameters for more precise searches input: query, // User's search query (e.g., "Baker Street") }); // Return the list of predictions to display to the user return predictions; } catch { // If there's an error, return an empty array return []; } };
L'interface AutocompletionRequest utilise le champ de saisie comme requête de recherche et d'autres options, ce qui permet de rendre une recherche plus précise. Nous en reparlerons plus tard.
Nous utiliserons une simple saisie et une liste de résultats pour notre démo.
import useGoogleMapsApi from "./useGoogleMapsApi"; import { useEffect, useState } from "react"; export default function App() { const { searchPlaces } = useGoogleMapsApi(); // State to store input value from the user const [inputValue, setInputValue] = useState<string>(""); // State to store the list of place predictions from Google Autocomplete const [places, setPlaces] = useState< Array<google.maps.places.AutocompletePrediction> >([]); // Function to handle the search process when the user types a query const handleSearch = async (searchQuery: string) => { const result = await searchPlaces(searchQuery); setPlaces(result); }; // Trigger the search whenever the input value changes useEffect(() => { handleSearch(inputValue); }, [inputValue]); return ( <div style={{ maxWidth: "80%", width: "100%",fontFamily: "sans-serif",}}> <input value={inputValue} onChange={(e) => setInputValue(e.target.value)} placeholder="Find an address" /> {places.map((place) => ( <div style={{ marginBottom: "0.5rem",}}> <span style={{ color: "blue", cursor: "pointer",}}> {place.description} </span> <span style={{ color: "#333", fontSize: "0.75rem",}}>{`(${place.place_id})`}</span> <span> - {place.types.join(", ")}</span> </div> ))} </div> ); }
D'après les prédictions, nous nous intéressons aux 3 domaines :
- Nom complet du lieu.
- Identifiant du lieu.
- Types de lieux - le tableau de types auquel l'entité appartient. Vous pouvez trouver une liste complète des types ici. Nous les utilisons pour le filtrage supplémentaire des résultats.
Étape 3 : Affiner les résultats de la saisie semi-automatique
L'interface AutocompleteService comporte de nombreuses entrées qui permettent de rendre une recherche plus précise.
Le composant de champRestrictions nous permet de restreindre les résultats de recherche à un pays spécifique. Il prend en charge jusqu'à 5 pays et nécessite que les codes de pays soient conformes à la norme ISO 3166-1 Alpha-2. Ici vous pouvez trouver une liste des codes des pays.
const { predictions } = await autocomplete.getPlacePredictions({ ...options, input: query, componentRestrictions: { country: ["gb"], }, });
Pour que notre champ ne prête pas à confusion pour les utilisateurs, nous devons exclure des endroits comme les parcs, les aéroports, etc. des résultats de recherche. Le service Autocomplete dispose d'un champ types pour spécifier les types de prédictions à renvoyer. Mais un seul type est autorisé pour l'AutocompleteService.
const { predictions } = await autocomplete.getPlacePredictions({ ...options, input: query, componentRestrictions: { country: ["gb"], }, types: ["geocode"], });
- Le type de géocode demande au service Place Autocomplete de renvoyer uniquement les résultats de géocodage, plutôt que les résultats commerciaux.
Mais cela inclut également les plus grandes entités administratives comme les villes ou les rues. Nous avons besoin que les utilisateurs sélectionnent des adresses précises.
- adresse demande au service Place Autocomplete de renvoyer uniquement les résultats de géocodage avec une adresse précise.
Je t'ai eu ! C'est ce dont nous avons besoin, n'est-ce pas ?... Au fond, oui. Cependant, il ne permet pas aux utilisateurs d'effectuer une recherche par code postal, ce qui est un cas courant chez nous.
Ainsi, pour obtenir des résultats de recherche précis par nom de rue et par code postal, nous avons écrit un filtre personnalisé. Merci à StackOverflow pour l'inspiration.
export const filterPredictions = ( results: Array<google.maps.places.AutocompletePrediction> ): Array<google.maps.places.AutocompletePrediction> => results.filter(({ types }) => { // Keep predictions that are street addresses or postal codes if (types.includes("street_address") || types.includes("postal_code")) { return true; } // For geocode types, check for building numbers (premise/subpremise) if (types.includes("geocode")) { return types.some((type) => ["premise", "subpremise"].includes(type)); } return false; // Filter out irrelevant types });
Si le résultat inclut l'adresse_rue ou le code_postal, nous le considérons comme le résultat correct.
S'il est de type géocode, nous vérifions le local ou le sous-local (en bref, le numéro ou le nom du bâtiment). Pour en savoir plus sur les types, vous pouvez lire ici.
Le résultat que nous avons obtenu :
Étape 4 : Récupération des détails de l'adresse avec Geocoder
AutocompleteService renvoie uniquement les prédictions de recherche, mais pas les détails du lieu dont nous avons besoin. Cependant, avec l'identifiant du lieu et le géocodeur, nous pouvons obtenir des détails tels que l'adresse exacte, le pays, le code postal et les coordonnées.
Geocoder a été initialement créé pour faire des conversions entre adresses et coordonnées, mais il couvre complètement nos besoins.
Si vous avez besoin d'informations supplémentaires sur le lieu, comme des avis et des commentaires, vous pouvez utiliser l'API Places.
Ajoutons une nouvelle méthode à notre hook :
// Function to get detailed information about a place using its place id const getPlaceById = async ( placeId: string // The place_id from the AutocompleteService ): Promise<google.maps.GeocoderResult | null> => { const geocoder = new google.maps.Geocoder(); // Create a new instance of Geocoder try { const { results } = await geocoder.geocode({ placeId }); // Return the first result return results[0]; } catch { // In case of error, return null return null; } };
Pour unifier les résultats entre les comtés, où existent différents niveaux administratifs et entités, Google utilise la structure des composants d'adresse. Vérifions un exemple :
To format the address, we need the Baker Street 221B, NW1 6XE, London (street_number route, postal_code, locality). But, in some cases, the keys structure might differ. To cover it we made an unified serializer:
// Helper function to extract a specific address component by its type (e.g., street_address, postal_code) export const pickAddressComponentByType = ( result: google.maps.GeocoderResult, type: Array<string> ): string => result.address_components.find((component) => component.types.some((componentType) => type.includes(componentType)) )?.long_name || ""; // Function to serialize the geocoded result into a structured format export const serializeGeocoderResult = ( result: google.maps.GeocoderResult ): TFormatedGeocoderResult => ({ formattedAddress: result.formatted_address, streetAddress: pickAddressComponentByType(result, [ "street_address", "premise", "route", ]), streetNumber: pickAddressComponentByType(result, ["street_number"]), city: pickAddressComponentByType(result, [ "locality", "postal_town", "administrative_area_level_2", ]), country: pickAddressComponentByType(result, ["country"]), state: pickAddressComponentByType(result, ["administrative_area_level_1"]), postalCode: pickAddressComponentByType(result, ["postal_code"]), latitude: result.geometry.location.lat(), longitude: result.geometry.location.lng(), });
Notice, that we verified it only for Great Britain. So maybe you might need to enhance it for your specific cases.
Improvements for Google Maps Autocomplete
- Add the input debounce and minimum characters restriction to reduce the number of requests. Debouncing ensures that the API is only called after a certain delay, helping to reduce unnecessary requests as the user types. You can check these improvements in DEMO Sandbox.
- If you're open in your budget, you can fetch all of the places by their id and show users the options in the format you need, but not in the Google Autocomplete format.
Conclusions: Smart Address Search
In this article, I have shown how we can use different Google Maps API's to build address fields, that can replace full address forms and drastically reduce the time users need to spend on it, reducing the number of mistakes on the users' side.
Check out the DEMO sandbox, but don’t forget to set your own GOOGLE_MAPS_API_KEY.
Feel free to send your questions and suggestions in comments. I'll be glad for any conversations??.
위 내용은 Google Maps API 및 React를 사용하여 스마트 주소 검색 만들기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

C와 C는 주로 통역사와 JIT 컴파일러를 구현하는 데 사용되는 JavaScript 엔진에서 중요한 역할을합니다. 1) C는 JavaScript 소스 코드를 구문 분석하고 추상 구문 트리를 생성하는 데 사용됩니다. 2) C는 바이트 코드 생성 및 실행을 담당합니다. 3) C는 JIT 컴파일러를 구현하고 런타임에 핫스팟 코드를 최적화하고 컴파일하며 JavaScript의 실행 효율을 크게 향상시킵니다.

Python은 데이터 과학 및 자동화에 더 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 더 적합합니다. 1. Python은 데이터 처리 및 모델링을 위해 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 사용하여 데이터 과학 및 기계 학습에서 잘 수행됩니다. 2. 파이썬은 간결하고 자동화 및 스크립팅이 효율적입니다. 3. JavaScript는 프론트 엔드 개발에 없어서는 안될 것이며 동적 웹 페이지 및 단일 페이지 응용 프로그램을 구축하는 데 사용됩니다. 4. JavaScript는 Node.js를 통해 백엔드 개발에 역할을하며 전체 스택 개발을 지원합니다.

JavaScript는 웹 사이트, 모바일 응용 프로그램, 데스크탑 응용 프로그램 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 사이트 개발에서 JavaScript는 HTML 및 CSS와 함께 DOM을 운영하여 동적 효과를 달성하고 jQuery 및 React와 같은 프레임 워크를 지원합니다. 2) 반응 및 이온 성을 통해 JavaScript는 크로스 플랫폼 모바일 애플리케이션을 개발하는 데 사용됩니다. 3) 전자 프레임 워크를 사용하면 JavaScript가 데스크탑 애플리케이션을 구축 할 수 있습니다. 4) node.js는 JavaScript가 서버 측에서 실행되도록하고 동시 요청이 높은 높은 요청을 지원합니다.
