Dynex: AI, 양자 컴퓨팅 및 연구 분야의 실제 문제를 해결하는 뉴로모픽 양자 컴퓨팅 클라우드

사람들은 여전히 ​​더 나은 블록체인을 구축하고 네트워크를 맞춤화하여 최신 컴퓨팅 문제를 해결하려고 노력하고 있습니다. 그 중 하나가 다이넥스

Dynex는 2022년 출시된 블록체인입니다. AI, 양자컴퓨팅, 연구 분야의 '현실 문제' 해결을 목표로 하고 있습니다. 개발자들은 이를 "독특하고 적응 가능한 블록체인 시스템"이자 "세계에서 유일하게 접근 가능한 뉴로모픽 양자 컴퓨팅 클라우드"라고 설명합니다. GPU 기반 채굴 네트워크의 병렬 처리 용량을 활용합니다.

CoinGeek Backstage와 공유하는 Mapp의 뉴로모픽 네트워크는 인간의 두뇌와 동일한 원리에 따라 정보를 처리합니다.

“가장 간단한 용어로 뉴로모픽 네트워크는 인간의 두뇌가 작동하는 방식을 모방합니다. 그래서 당신이 나를 보고 있을 때, 당신이 나를 보고 있을 때, 당신이 주변에서 뭔가를 듣고 있을 때, 당신이 냄새를 맡을 때, 그것은 모두 당신 자신의 두뇌에서 병렬 처리되는 것입니다. 그리고 우리 체인에서 작동하는 것과 동일한 방식으로 시뮬레이션할 수 있습니다.”라고 그는 말합니다.

Dynex는 정기적인 작업 증명(PoW)과 Mapp이 말하는 "유용한 작업 증명"(PoUW) 메커니즘을 결합한 맞춤형 알고리즘인 "DynexSolve"를 사용하여 거래를 처리합니다. PoUW의 아이디어는 Dynex 채굴 네트워크의 컴퓨팅 리소스 중 일부가 실제 문제를 해결하는 데 전념하도록 하는 것입니다. 여기에는 과학 연구, AI 교육, 제약, 물류 및 금융 모델링의 실제 시나리오가 포함됩니다.

기본 토큰은 Dynex 또는 DNX라고도 합니다. 채굴자는 다른 PoW 블록체인에서와 마찬가지로 네트워크 보안에 대한 블록 보상으로 DNX를 받지만 위에서 설명한 "의미 있는" 계산에 대한 추가 보조금도 받습니다. Mapp은 DynexSolve가 두 가지를 하나의 처리 알고리즘으로 결합하는 방법이라고 말합니다.

그는 Dynex가 검토하고 있는 제약 연구 응용 분야 중 하나가 단백질 접힘과 관련되어 있다고 덧붙였습니다. 한 제약 회사에서는 이전에 RNA 접힘 및 RNA 염기서열 분석을 수행한 적이 있다는 사실을 발견했습니다.

“아미노산 사슬은 최대 250개 정도 되는 것 같아요. 인체에는 단백질 끈이 약 300개 있으므로 현재 인간 수준의 단백질 접힘이 거의 완벽하게 이루어졌습니다. 우리는 몇 달 더 예상하면 완전히 확정될 것이며 모든 종류의 새로운 연구의 문이 열릴 것입니다."라고 그는 설명합니다.

LLM(대규모 언어 모델)은 기술 분야에서 인기 있는 주제이며 특히 ChatGPT 및 기타 유사한 프로젝트가 주류의 주목을 빠르게 받고 있습니다. Dynex LLM은 프로젝트 자체 개발 모델이며 Mapp은 이를 인간의 마음이 생각하고 학습하는 방식에 기반한 "대규모 행동 모델"이라고 설명합니다.

Dynex의 많은 작업은 아직 실험 영역에 있으며, 뉴로모픽 양자 컴퓨팅 개념은 전자의 이온 표류를 활용합니다. 이는 변화에 빠르게 반응할 수 있는 멤저항성 요소를 사용한다는 점에서 초전도 큐비트 기반 양자 컴퓨팅과 다릅니다. , 시스템이 신속하게 최상의 솔루션을 찾을 수 있도록 도와줍니다.” 이는 멤저항 내부의 이온 이동을 통해 장치 상태를 변경함으로써 잠재적으로 양자 컴퓨팅 이점을 얻을 수 있는 대체 방법입니다.

이것은 Dynex가 해결하고자 하는 컴퓨터 과학 문제 중 하나일 뿐이며 팀은 더 많은 혁신을 기대하고 있습니다.

위 내용은 Dynex: AI, 양자 컴퓨팅 및 연구 분야의 실제 문제를 해결하는 뉴로모픽 양자 컴퓨팅 클라우드의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!