백엔드 개발 PHP 튜토리얼 오픈소스에 비용을 지불해야 하는 이유

오픈소스에 비용을 지불해야 하는 이유

Oct 08, 2024 pm 10:08 PM

Why You Should Pay for Open Source

거의 모든 개발자는 VS Code로 코드를 작성하거나, TailwindCSS로 개발 속도를 높이거나, 가장 인기 있는 PHP 프레임워크인 Laravel로 강력한 웹 애플리케이션을 구축하는 등 매일 오픈 소스 프로젝트를 사용합니다. 그리고 관리자 패널 생성을 위한 FilamentPHP도 잊지 마세요.

이 프로젝트는 유령이 만든 것이 아닙니다. 그들은 사람들에 의해 만들어졌습니다. 일부는 해당 분야에서 최고입니다. 그들은 단지 일을 하는 것이 아닙니다. 다른 사람들의 작업을 더 쉽고, 더 빠르고, 더 효율적으로 만들고 있습니다.

사례 연구

Laravel 프레임워크가 존재하지 않는 시나리오를 생각해 보겠습니다. Laravel 이전에는 PHP 5.7을 사용하여 안정적이고 안전하며 SOLID 호환 MVC 구조를 구축하는 것이 어려운 작업이었습니다. 그러나 Taylor Otwell은 이러한 어려움을 인식하고 비용을 요구하지 않고 Laravel을 만들기 위해 열심히 노력하여 PHP 개발에 혁명을 일으켰습니다.

Taylor가 커뮤니티 지원을 받지 못했다면 Laravel은 물론 심지어 PHP 자체도 사라졌을 수도 있습니다. 고맙게도 그는 지원을 받고 팀을 성장시켰으며 "Herd"와 같은 오픈 소스 도구를 무료로 출시하기도 했습니다. 현재 Laravel은 상당한 자금(5,700만 달러)을 받아 개방적이고 무료로 사용하면서 번창할 수 있습니다.

오픈소스는 정말 무료인가요?

대부분의 오픈 소스 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 운영됩니다. 즉, 자유롭게 사용, 수정, 복제할 수 있습니다. 그러나 "무료로 사용 가능"은 "무료"를 의미하지 않습니다. 오픈 소스 개발자는 이러한 프로젝트를 만들고 유지하기 위해 시간과 전문 지식을 투자합니다. 오픈 소스 소프트웨어를 사용하여 수익을 창출하는 경우 이러한 프로젝트를 후원하거나 기여하여 그 뒤에 있는 사람들을 지원해야 합니다.

어떻게 기여할 수 있나요?

GitHub를 방문하여 매일 사용하는 저장소를 확인하고 제작자를 지원하세요. 1달러라도 개발자에게 자신의 작업이 가치 있다는 것을 보여줄 수 있는 변화를 가져올 수 있습니다.

금전적으로 기여할 수 없다면 그들의 작업을 공유하여 도와주세요. 블로그, 소셜 미디어, 심지어 비디오를 통해 소식을 전파하세요. 노출은 다른 사람들의 기여를 촉진하여 오픈 소스 프로젝트의 지속적인 성장을 보장할 수 있습니다.

더 혁신적인 오픈 소스 도구의 혜택을 계속 누릴 수 있도록 커뮤니티를 지원합시다!

위 내용은 오픈소스에 비용을 지불해야 하는 이유의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP에서 Password_hash 및 Password_Verify 기능을 사용하여 보안 비밀번호 해싱을 구현해야하며 MD5 또는 SHA1을 사용해서는 안됩니다. 1) Password_hash는 보안을 향상시키기 위해 소금 값이 포함 된 해시를 생성합니다. 2) Password_verify 암호를 확인하고 해시 값을 비교하여 보안을 보장합니다. 3) MD5 및 SHA1은 취약하고 소금 값이 부족하며 현대 암호 보안에는 적합하지 않습니다.

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PHP 유형은 코드 품질과 가독성을 향상시키기위한 프롬프트입니다. 1) 스칼라 유형 팁 : PHP7.0이므로 int, float 등과 같은 기능 매개 변수에 기본 데이터 유형을 지정할 수 있습니다. 2) 반환 유형 프롬프트 : 기능 반환 값 유형의 일관성을 확인하십시오. 3) Union 유형 프롬프트 : PHP8.0이므로 기능 매개 변수 또는 반환 값에 여러 유형을 지정할 수 있습니다. 4) Nullable 유형 프롬프트 : NULL 값을 포함하고 널 값을 반환 할 수있는 기능을 포함 할 수 있습니다.

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PHP와 Python은 고유 한 장점과 단점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 달려 있습니다. 1.PHP는 대규모 웹 애플리케이션의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 데이터 과학 및 기계 학습 분야를 지배합니다.

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