Python의 제어 흐름: 루프, 중단, 계속 및 통과 설명

Mary-Kate Olsen
풀어 주다: 2024-10-11 10:31:02
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Control Flow in Python: Loops, Break, Continue, and Pass Explained

Python은 실행 흐름을 제어하기 위한 다양한 도구를 제공하는 강력한 프로그래밍 언어입니다. 이러한 도구 중에서 루프는 개발자가 코드 블록을 여러 번 실행할 수 있는 기본 구성입니다. 이 기사에서는 Python의 두 가지 주요 루프 유형인 for 루프와 while 루프를 살펴보겠습니다. 또한 명확성을 위한 실제 예제와 함께 break, continue 및 pass와 같은 루프 제어 문을 다룰 것입니다.

1. For 루프

for 루프는 시퀀스(예: 목록, 튜플, 문자열 또는 사전) 또는 반복 가능한 객체를 반복하는 데 사용됩니다. 이를 통해 시퀀스의 각 항목에 대해 코드 블록을 실행할 수 있습니다.

통사론:

for variable in iterable:
    # code to execute
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예:

# Iterating over a list of fruits
fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
for fruit in fruits:
    print(fruit)
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출력:

apple
banana
cherry
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range() 함수 사용

range() 함수는 일련의 숫자를 생성하기 위해 for 루프와 함께 자주 사용됩니다.

예:

# Using range to print numbers from 0 to 4
for i in range(5):
    print(i)
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출력:

0
1
2
3
4
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2. While 루프

지정된 조건이 true인 동안 while 루프가 실행됩니다. 반복 횟수를 미리 알 수 없을 때 유용합니다.

통사론:

while condition:
    # code to execute
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예:

# Using a while loop to count down from 5
count = 5
while count > 0:
    print(count)
    count -= 1  # Decrement the count by 1
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출력:

5
4
3
2
1
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3. 루프 제어문

3.1 Break 문

break 문은 루프를 조기에 종료하는 데 사용됩니다. 이는 조건에 따라 루프를 중지하려는 경우 특히 유용합니다.

예:

# Find the first number greater than 3 in a list
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
for number in numbers:
    if number > 3:
        print(f"First number greater than 3 is: {number}")
        break  # Exit the loop when the condition is met
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출력:

First number greater than 3 is: 4
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3.2 계속문

continue 문은 현재 반복에 대해 루프 내부의 나머지 코드를 건너뛰고 다음 반복으로 이동합니다.

예:

# Print only the odd numbers from 0 to 9
for num in range(10):
    if num % 2 == 0:  # Check if the number is even
        continue  # Skip even numbers
    print(num)  # Print odd numbers
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출력:

1
3
5
7
9
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3.3 합격 설명

pass 문은 null 연산입니다. 실행될 때 아무 작업도 수행하지 않습니다. 이는 향후 코드의 자리 표시자로 자주 사용됩니다.

예:

# Using pass as a placeholder for future code
for num in range(5):
    if num == 2:
        pass  # Placeholder for future code
    else:
        print(num)  # Prints 0, 1, 3, 4
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출력:

0
1
3
4
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4. 중첩 루프

중첩 루프라고 하는 다른 루프 내에 루프를 가질 수도 있습니다. 이는 다차원 데이터 구조 작업에 유용할 수 있습니다.

예:

# Nested loop to create a multiplication table
for i in range(1, 4):  # Outer loop
    for j in range(1, 4):  # Inner loop
        print(i * j, end=' ')  # Print the product
    print()  # Newline after each inner loop
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출력:

1 2 3 
2 4 6 
3 6 9 
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결론

Python에서 효율적인 프로그래밍을 위해서는 루프와 루프 제어문을 이해하는 것이 중요합니다. for 및 while 루프는 반복 작업 실행에 유연성을 제공하는 반면, break, continue 및 pass와 같은 제어 문을 사용하면 루프 실행을 더 효과적으로 제어할 수 있습니다.

이러한 개념을 익히면 다양한 프로그래밍 문제를 처리할 수 있는 능력을 갖추게 됩니다. 컬렉션을 반복하든, 데이터를 처리하든, 애플리케이션 흐름을 제어하든 루프는 Python 툴킷의 필수 부분입니다.

이러한 개념을 더 자세히 살펴보고 다양한 시나리오를 실험하여 Python 루프에 대한 이해를 심화해 보세요!

위 내용은 Python의 제어 흐름: 루프, 중단, 계속 및 통과 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

원천:dev.to
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