Django Stack 시작하기: 전체 프로젝트 만들기
If you're new to the Python world, and you're wondering what the heck Django is, here's an article that might help as a practical introduction.
Django is like that toolkit you wish you always had. It makes building powerful, scalable web applications not only possible but genuinely fun. And guess what? You don’t need to be an expert to get started.
In this guide, we're going to take a hands-on approach to create a complete Django project from scratch. By the end, you'll have your own fully functioning web app that you can tweak and improve. Let's dive right in!
For a detailed overview of the Django stack, you can visit this page on Code Clash.
Prerequisites
Before you get started, you'll need a few things installed on your computer:
- Python 3.x: Django requires Python 3.x to work properly.
- pip: This is Python's package manager, and you'll use it to install Django and other packages.
- Virtualenv (optional but highly recommended): It helps you create isolated environments so you can keep the dependencies of different projects separate.
If you don’t have Python yet, you can download it from python.org.
Step 1: Set Up Your Environment
First things first—we need to set up a virtual environment for our Django project. This will keep all our project dependencies in one place and ensure they don't interfere with other projects on your system.
To create a virtual environment, run the following command:
# Create a virtual environment python -m venv myenv # Activate the virtual environment # On Windows myenv\Scripts\activate # On macOS/Linux source myenv/bin/activate
Once your virtual environment is activated, go ahead and install Django:
pip install django
And just like that, you’re ready to start building!
Step 2: Create a New Django Project
Let’s kick off by creating a new Django project. Run the following command to create the project:
django-admin startproject myproject
This command will generate a new directory called myproject, and it will contain the following structure:
myproject/ manage.py myproject/ __init__.py settings.py urls.py asgi.py wsgi.py
- manage.py: A script that helps you manage the project (e.g., starting the server, migrating databases).
- settings.py: Contains all the configuration settings for your Django project, like database info and installed apps.
- urls.py: Where you map URLs to their corresponding views.
Step 3: Run the Development Server
Okay, time to see if everything is working. Navigate into your project folder and start the development server:
cd myproject python manage.py runserver
Now, open your browser and go to http://127.0.0.1:8000/. You should see the default Django welcome page, complete with a rocketship. This means your project is up and running—awesome!
Step 4: Create a Django App
Django projects are like big boxes, and inside those boxes, we have smaller boxes called "apps." Apps are modular components of your project, like a blog, a user authentication system, or an e-commerce module.
Let’s create an app called blog by running this command:
python manage.py startapp blog
This will create a new folder named blog containing files like views.py, models.py, and others to help you organize your code.
To let Django know about your new app, add 'blog' to the INSTALLED_APPS list in myproject/settings.py:
INSTALLED_APPS = [ ... 'blog', ]
Step 5: Define Models
A model in Django is simply a Python class that defines how your data is structured. Open blog/models.py and define a simple model for a blog post:
from django.db import models class Post(models.Model): title = models.CharField(max_length=100) content = models.TextField() date_created = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
- title: A short text field for the post title.
- content: A longer text field for the post content.
- date_created: Automatically stores the date when the post is created.
Now, we need to apply these changes to our database by running the following commands:
python manage.py makemigrations python manage.py migrate
These commands will create the necessary database tables for the Post model.
Step 6: Create Views and Templates
A view is where the logic happens. It takes a request and returns a response, often rendering an HTML page. Let’s create a view to display all blog posts. Open blog/views.py and add:
from django.shortcuts import render from .models import Post def home(request): posts = Post.objects.all() return render(request, 'blog/home.html', {'posts': posts})
This home view retrieves all the posts from the database and sends them to a template called home.html.
Next, let’s create the template. Inside the blog/ directory, create a folder called templates/blog/ and add a file named home.html:
<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Blog Home</title> </head> <body> <h1>Blog Posts</h1> {% for post in posts %} <div> <h2>{{ post.title }}</h2> <p>{{ post.content }}</p> <small>Published on: {{ post.date_created }}</small> </div> {% endfor %} </body> </html>
This HTML code will display all the posts with their title, content, and creation date.
Step 7: Set Up URL Routing
Now, we need to set up URL routing to connect the views to the right URLs. In the blog/ directory, create a file named urls.py (if it doesn't exist) and add:
from django.urls import path from . import views urlpatterns = [ path('', views.home, name='blog-home'), ]
Then, include the blog URLs in the main project’s urls.py file:
from django.contrib import admin from django.urls import path, include urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), path('', include('blog.urls')), ]
This way, when someone visits the root URL, Django will serve the home view from the blog app.
Step 8: Test Your Application
You’re almost there! Let’s run the server again and see if our blog works:
python manage.py runserver
Go back to http://127.0.0.1:8000/ in your browser, and you should see a list of all your blog posts—congratulations, you’ve built your first Django app!
Additional Resources
- Django Documentation - The official documentation is a treasure trove of information and examples.
- Python-Anaconda Stack - Learn how Python can be used with Anaconda for data science.
- Best Frameworks for Web Development - Explore the best web development frameworks, including Django.
Conclusion
In this guide, we walked through setting up a Django environment, creating a new project, and building a simple blogging app. Django has a lot of built-in features that make web development faster and easier, so you can focus on building what matters most. If you’re ready for more, check out Code Clash’s Django Stack page to dive deeper into the world of Django.
Happy coding, and welcome to the Django community!
위 내용은 Django Stack 시작하기: 전체 프로젝트 만들기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
