플러시()가 Python에서 디스크 쓰기를 보장하지 않는 경우는 언제입니까?

Python의 파일 객체 이해: 플러시()의 미스터리

파일 객체에 대한 Python의 문서에는 플러시() 메소드가 반드시 디스크에 데이터를 쓰는 것은 아니라고 명시되어 있습니다. 플러시로 인해 데이터가 디스크에 기록된다는 가정을 고려하면 이는 직관에 어긋나는 것처럼 보일 수 있습니다. 그러나 현실은 여러 버퍼링 계층이 있기 때문에 더 복잡합니다.

버퍼링 및 디스크 쓰기

파일 쓰기에는 일반적으로 내부 버퍼와 운영 체제 버퍼라는 두 가지 수준의 버퍼링이 포함됩니다. 내부 버퍼는 Python에 의해 생성되며 모든 쓰기에 대해 빈번한 시스템 호출을 방지하여 성능을 향상하도록 설계되었습니다. 데이터는 내부 버퍼에 기록되고, 가득 차면 시스템 호출을 이용해 운영체제 버퍼로 전달된다.

운영체제는 자체 버퍼를 유지한다. 이는 내부 버퍼에 플러시된 데이터가 디스크에 즉시 기록되지 않을 수 있음을 의미합니다. 대신 운영 체제 버퍼에 상주할 수 있으므로 시스템 오류 발생 시 데이터 손실 위험이 높아집니다.

flush() 및 os.fsync()의 역할

데이터가 디스크에 안정적으로 기록되었는지 확인하려면 플러시() 및 os.fsync() 메서드를 사용할 수 있습니다. 플러시() 메서드는 내부 버퍼의 데이터를 운영 체제 버퍼로 강제 전송하여 해당 파일에 액세스하는 다른 프로세스가 해당 데이터를 읽을 수 있도록 합니다. 하지만 데이터가 디스크에 도달했다는 보장은 없습니다.

운영 체제 버퍼를 우회하고 디스크에 직접 데이터를 쓰려면 os.fsync() 메서드를 호출해야 합니다. 이 방법을 사용하면 모든 운영 체제 버퍼가 저장 매체와 동기화되어 데이터를 디스크에 효과적으로 전송할 수 있습니다.

flush() 및 os.fsync()를 사용해야 하는 경우

대부분의 경우 플러시() 또는 os.fsync()를 사용할 필요가 없습니다. 그러나 데이터를 디스크에 안정적으로 저장하는 것이 중요한 시나리오에서는 중요합니다. 예를 들어 민감하거나 중요한 파일을 처리할 때 또는 예상치 못한 시스템 종료 또는 충돌이 발생할 수 있는 상황에서는 데이터 무결성을 보장하기 위해 두 가지 방법을 모두 사용해야 합니다.

추가 참고

중요합니다. 현대 시스템에서 캐시된 디스크의 광범위한 사용을 고려합니다. 이러한 디스크에는 추가 캐싱 및 버퍼링 계층이 도입되어 플러시() 및 os.fsync()의 동작이 더욱 복잡해질 수 있습니다. 캐시된 디스크가 파일 쓰기 작업에 어떤 영향을 미치는지에 대한 자세한 내용은 운영 체제 설명서를 참조하세요.

위 내용은 플러시()가 Python에서 디스크 쓰기를 보장하지 않는 경우는 언제입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!