Pandas DataFrame의 여러 열에서 최대값을 찾는 방법은 무엇입니까?

Pandas DataFrames에서 여러 열의 최대값 찾기

데이터 분석에서 여러 열의 최대값을 찾는 것은 일반적인 작업입니다. Python에서 Pandas 라이브러리는 이러한 작업을 수행하기 위한 효율적인 방법을 제공합니다.

문제 설명:

A열과 B열이 있는 DataFrame이 있고 다음을 수행해야 한다고 가정합니다. 각 값이 열 A와 B에 해당하는 값의 최대값인 새 열 C를 만듭니다.

해결책:

Pandas를 사용하면 최대값을 쉽게 계산할 수 있습니다. max 함수를 사용하여 여러 열을 정리합니다. 다음 단계에서는 C 열을 만드는 방법을 설명합니다.

1. Pandas 라이브러리 가져오기:

import pandas as pd

2. DataFrame:

열 A와 B가 있는 DataFrame을 만듭니다. 예:

df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [-2, 8, 1]})

3. 최대값 계산:

비교하려는 열에 max 함수를 사용하고 axis=1을 지정하여 각 행의 최대값을 계산합니다.

max_values = df[["A", "B"]].max(axis=1)

4. 새 항목 만들기 열:

계산된 최대값을 DataFrame에 새 열 C로 추가합니다.

df["C"] = max_values

결과 DataFrame df에는 이제 A, B라는 세 개의 열이 있습니다. 및 C. 여기서 C 열에는 해당 A 및 B 값의 최대값이 포함됩니다.

간단한 솔루션(두 열만 해당):

두 개만 있는 경우 열을 비교하려면 위 솔루션의 단순화된 버전을 사용할 수 있습니다.

df["C"] = df.max(axis=1)

이는 A 열과 B 열이 DataFrame의 유일한 열이라고 가정합니다.

추가 참고 사항 :

• apply(max, axis=1) 함수를 사용해도 동일한 결과를 얻을 수 있습니다.
• 비교할 열이 2개 이상인 경우 max 함수의 매개변수 목록에서 지정할 수 있습니다.

위 내용은 Pandas DataFrame의 여러 열에서 최대값을 찾는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!