Pandas의 여러 열에 함수를 적용할 때 NameError 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까?

여러 열 참조가 포함된 Pandas '적용' 함수 문제 해결

Pandas DataFrame의 여러 열에 사용자 정의 함수를 적용하려는 시도에서, 'apply' 함수에서 NameError가 발생했습니다.

"전역 이름 'a'가 정의되지 않았습니다."라는 오류 메시지는 함수 내에서 'a' 변수에 액세스할 수 없음을 나타냅니다. 자세히 살펴보면 'row['a']'와 같이 열 이름을 따옴표로 묶어야 한다는 것을 알 수 있습니다.

수정된 코드는 다음과 같습니다.

<code class="python">df['Value'] = df.apply(lambda row: my_test(row['a'], row['c']), axis=1)</code>

그러나 이 구문 오류를 해결한 후에도 더 복잡한 함수를 사용하면 코드가 계속 실패합니다. 이는 다른 문제를 시사합니다.

제공된 함수에서 중요한 단계는 DataFrame의 인덱스를 반복하고 매개변수 'a'를 'a' 열의 각 값과 비교하는 것입니다. 이러한 요소에 액세스하려면 구문을 다음과 같이 조정해야 합니다.

<code class="python">def my_test(a):
    cum_diff = 0
    for ix in df.index:
        cum_diff += (a - df['a'][ix])
    return cum_diff</code>

이러한 수정 사항을 통합하여 이제 코드가 예상대로 작동해야 합니다.

위 내용은 Pandas의 여러 열에 함수를 적용할 때 NameError 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!