NumPy 배열에서 NaN(Not-a-Number) 값을 제거하는 방법은 무엇입니까?

NumPy 배열에서 NaN 값 제거

NumPy 배열에는 종종 NaN(Not-a-Number)으로 표시되는 누락되거나 잘못된 데이터가 포함되어 있습니다. 이러한 값을 제거하는 것은 데이터 조작이나 분석에 필수적입니다. NumPy를 사용하여 이 작업을 수행하는 방법은 다음과 같습니다.

Numpy.isnan 및 배열 인덱싱 사용

배열 x에서 NaN 값을 제거하려면:

<code class="python">x = x[~numpy.isnan(x)]</code>

설명:

1. numpy.isnan(x): 이 함수는 True가 x의 NaN 값을 나타내는 논리 배열을 생성합니다.
2. 논리적 NOT 연산자(~): 물결표(~)는 True/False 값을 뒤집어서 NaN이 아닌 값에 대해 True인 배열을 생성합니다.
3. 배열 인덱싱 결과 배열 사용: 이 논리 배열을 사용하여 x를 인덱스하고 True 값에 해당하는 요소를 검색하여 NaN 값을 효과적으로 제거합니다.

예:

<code class="python">array = [1, 2, NaN, 4, NaN, 8]

# Remove NaN values
array_cleaned = array[~numpy.isnan(array)]

print(array_cleaned)  # Output: [1, 2, 4, 8]</code>

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