NumPy 배열에서 NaN 값을 제외하는 방법은 무엇입니까?

NumPy 배열에서 NaN 값 제외

수치 계산에서 NaN(Not-a-Number) 값이 발생하여 원치 않는 결과가 발생할 수 있습니다. NumPy 배열에서 NaN 값을 제거하는 것은 데이터 무결성과 추가 분석에 매우 중요합니다.

NaN 값을 제거하는 방법:

x라는 NumPy 배열에서 NaN 값을 효과적으로 제거하려면 , 다음 코드 조각을 활용하세요.

<code class="python">x = x[~numpy.isnan(x)]</code>

설명:

• numpy.isnan() 함수는 NaN 값에 대해 True를 나타내는 부울 배열을 생성하고 그렇지 않으면 False입니다.
• 논리적 NOT 연산자 ~를 사용하여 배열을 반전시켜 NaN이 아닌 값에 대해 True를 얻습니다.
• 그런 다음 반전된 배열을 원본에 대한 인덱싱 마스크로 사용합니다. x 배열.
• 이 인덱싱 작업은 True 값에 해당하는 요소만 격리하여 배열에서 NaN 값을 효과적으로 제거합니다.

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