NumPy 배열에서 NaN 값을 제거하는 방법은 무엇입니까?

NumPy 배열에서 NaN 값 제거

NumPy 배열의 숫자 데이터를 처리할 때 NaN( 숫자 아님). 적절한 데이터 분석을 보장하고 오류를 방지하려면 이러한 NaN 값을 제거해야 합니다. 이 기사에서는 NumPy 배열에서 NaN을 효과적으로 제거하기 위한 솔루션을 제시합니다.

방법:

NumPy는 다음을 사용하여 NaN 값을 제거하는 간단한 방법을 제공합니다.

<code class="python">x = x[~numpy.isnan(x)]</code>

설명:

이 솔루션의 핵심은 NumPy 함수 numpy.isnan에 있습니다. 이 함수는 입력 배열을 사용하여 동일한 모양의 부울 배열을 반환합니다. 여기서 True는 NaN 값에 해당하고 False는 유효한 숫자 값에 해당합니다.

NaN 값을 제거하려면 논리 부정 연산자 ~가 적용됩니다. 부울 배열. 그러면 유효한 숫자가 있는 경우 True가 되고 NaN이 있는 경우 False가 되는 배열이 생성됩니다.

마지막으로 원래 배열 x에 부울 배열을 첨자로 추가하면 값이 False인 요소(예: NaN)가 필터링됩니다. ). 이렇게 하면 배열에서 모든 NaN 값이 효과적으로 제거되어 유효한 숫자만 포함된 배열이 생성됩니다.

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