일괄 학습과 온라인 학습: 자세히 알아보기

여기에 일괄 학습과 온라인 학습의 단순화된 버전이 있습니다. 일괄 학습에서.. 시스템은 전체 데이터 세트를 한 번에 학습하고 많은 컴퓨팅 리소스가 필요하며 시스템을 훈련하고 배포합니다. 이것을 오프라인 학습이라고도 합니다.

새로운 데이터를 훈련해야 한다면 어떻게 될까요??
네.. 새로운 데이터를 공급해야 한다면 처음부터 새로운 데이터로 시스템을 완전히 유지해야 합니다. 그런 다음 새 시스템이 이전 버전을 대체합니다. 이는 시간이 많이 소요되며 데이터 세트가 증가함에 따라 필요한 리소스는 비용이 많이 들고 리소스 집약적일 수 있습니다.

그리고 온라인 학습의 경우 시스템에 데이터를 공급하면 시스템이 새로운 데이터를 점진적으로 학습할 수 있습니다. 그리고 제한된 계산으로도 잘 작동합니다. 학습률은 시스템이 데이터에서 얼마나 빨리 학습하는지를 결정하지만 이전 정보를 빨리 잊어버릴 수 있습니다.

그러나 온라인 데이터로 훈련하는 동안.. 편향된 데이터를 공급하면 시간이 지남에 따라 성능이 저하될 수 있습니다. 따라서 데이터의 흐름과 시스템 성능을 모니터링하는 것이 필요합니다.

그리고 마지막으로 일괄 학습과 온라인 학습을 선택하는 것은 우리가 작업하기로 선택한 애플리케이션에 따라 다릅니다!

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