MySQL 터미널: 데이터베이스, 테이블 등을 생성합니다.
데이터베이스 생성
CREATE DATABASE database_name;
MySQL의 CREATE DATABASE 명령은 새 데이터베이스를 생성하는 데 사용됩니다.
- CREATE DATABASE : 새로운 데이터베이스를 생성하는 명령입니다.
- Database_name: 생성하려는 데이터베이스의 이름입니다. 이름은 MySQL 인스턴스 내에서 고유해야 합니다.
참고:
- 데이터베이스 이름은 명명 규칙을 따라야 하며 특정 특수 문자를 포함할 수 없습니다.
- 이미 존재하는 데이터베이스를 생성하려고 하면 MySQL이 오류를 반환합니다. 이를 방지하려면 IF NOT EXISTS 절을 사용할 수 있습니다.
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS database_name;
이 버전은 데이터베이스가 아직 존재하지 않는 경우에만 데이터베이스를 생성하므로 오류가 발생하지 않습니다.
데이터베이스 보기
SHOW DATABASES;
쇼 데이터베이스; MySQL의 명령은 연결된 MySQL 서버 인스턴스에서 사용 가능한 모든 데이터베이스를 나열하는 데 사용됩니다.
예제 출력:
+--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | performance_schema | | sys | | library_games | +--------------------+
설명:
- information_schema, mysql,performance_schema,sys는 MySQL이 인스턴스 자체를 관리하고 권한, 성능 등에 대한 정보를 저장하는 데 사용하는 시스템 데이터베이스입니다.
- 나열된 다른 데이터베이스는 사용자 또는 이 예의 library_games 데이터베이스와 같은 다른 애플리케이션에서 생성한 데이터베이스입니다.
이 명령은 어떤 데이터베이스를 관리하거나 쿼리할 수 있는지 확인하는 데 유용합니다.
데이터베이스에 연결
USE database_name;
USE 데이터베이스 이름; MySQL의 명령은 특정 데이터베이스를 선택하고 현재 세션의 활성 데이터베이스로 설정하는 데 사용됩니다.
테이블 생성
CREATE TABLE 명령은 MySQL에서 데이터베이스 내에 새 테이블을 생성하는 데 사용됩니다. 명령의 기본 구문은 필드(열)의 이름과 해당 데이터 유형을 정의합니다.
CREATE TABLE table_name ( field1 data_type, field2 data_type, ... fieldN data_type );
구성품:
- table_name: 생성하려는 테이블의 이름입니다.
- field1, field2, ... fieldN: 테이블이 가질 컬럼(필드)의 이름입니다.
- data_type: 열이 저장할 데이터 유형(예: INT, VARCHAR, DATE 등).
실제 예:
각 게임에 ID, 제목, 장르, 출시 날짜가 있는 게임 정보를 저장하기 위해 games라는 테이블을 생성한다고 가정해 보겠습니다.
CREATE TABLE games ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, title VARCHAR(100), gender VARCHAR(50), release_date DATE );
설명:
- id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY: 자동으로 증가하고 테이블의 기본 키인 정수(INT) 유형의 id 열을 생성합니다.
- title VARCHAR(100) : 최대 100자까지 텍스트를 저장할 수 있는 제목 컬럼을 생성합니다.
- 장르 VARCHAR(50): 게임 장르를 저장할 장르 열을 생성하며, 최대 50자까지 가능합니다.
- release_date DATE: 게임 출시일을 날짜 형식(DATE)으로 저장하는 컬럼을 생성합니다.
참고:
- 저장하려는 항목에 따라 각 필드에 올바른 데이터 유형을 정의하는 것이 중요합니다.
- PRIMARY KEY를 정의하면 이 열의 값이 각 행에서 고유하게 됩니다.
테이블 내용 보기
DESC 명령(또는 전체 형식 DESCRIBE)은 MySQL에서 테이블 구조를 표시하는 데 사용됩니다. 열 이름, 해당 데이터 유형 및 열이 Null 값을 허용하는지 또는 기본 키의 일부인지와 같은 기타 관련 정보를 표시합니다.
CREATE DATABASE database_name;
너
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS database_name;
예:
이전에 생성된 게임 테이블의 구조를 보고 싶다고 가정해 보겠습니다.
SHOW DATABASES;
출력 예:
+--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | performance_schema | | sys | | library_games | +--------------------+
출력 설명:
- 필드 : 컬럼명.
- 유형: 열에 저장된 데이터 유형(예: int, varchar, date).
- Null: 해당 열이 Null 값을 허용하는지(YES) 또는 허용하지 않는지(NO)를 나타냅니다.
- 키: 해당 열이 키인지 여부를 나타냅니다(기본 키는 PRI, 고유 키는 UNI, 중복 값이 허용되는 인덱스는 MUL).
- 기본값: 해당 열의 기본값(있는 경우).
- 추가: auto_increment와 같은 추가 정보입니다.
이 명령은 원본 생성 코드를 보지 않고도 테이블의 구조를 빠르게 확인할 때 유용합니다.
위 내용은 MySQL 터미널: 데이터베이스, 테이블 등을 생성합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.
