Python은 언제 동일한 문자열에 메모리를 할당합니까?

동일한 문자열에 대한 Python 메모리 할당

배경:

Python에서는 동일한 문자는 동일한 메모리 공간을 차지하거나(id(a) == id(b)) 별도의 위치에 있을 수 있습니다(id(a) != id(b)). 이 할당 동작은 생성 방법 및 컨텍스트와 같은 요소에 따라 다릅니다.

문자열 생성 및 할당:

문자열 리터럴("abc")이 내부에 정의된 경우 함수 내에서 해당 리터럴의 모든 발생은 일반적으로 동일한 메모리 공간을 공유합니다. 이는 인터프리터가 함수 컴파일 중에 리터럴을 인식하고 저장을 최적화하기 때문입니다.

그러나 문자열이 여러 함수에 걸쳐 생성되거나 동적으로 생성되는 경우(예: "a" "b") 메모리 할당 동작은 예측하기 어려워집니다.

파일 입력 및 메모리 할당:

파일에서 문자열 목록이 생성된 후 메모리로 다시 읽어오면 각 문자열은 별도의 메모리 위치에 저장될 수 있습니다. 이는 파일 작업에 새 문자열 객체 생성이 포함되고 인터프리터가 기존 객체를 찾아서 재사용하려고 시도하지 않기 때문입니다.

Python 문자열 메모리 할당 이해:

Python 구현은 메모리 사용량과 할당 속도 간의 균형을 유지합니다. 기존 객체를 찾고 공유하는 것이 효율적인 경우(예: 단일 기능 내에서) 일반적으로 메모리를 절약하기 위해 수행됩니다. 그러나 여러 범위나 컨텍스트에서 동일한 객체를 찾는 데 시간이 많이 걸릴 수 있는 경우 인터프리터는 새 객체를 생성합니다.

역사 각주:

다음과 같은 일부 언어 SPITBOL은 메모리를 보존하기 위해 모든 문자열을 단일화하는 기술을 개척했습니다. 이 접근 방식에는 장점이 있지만 Python의 현재 구현에서는 그러한 전략을 사용하지 않습니다.

위 내용은 Python은 언제 동일한 문자열에 메모리를 할당합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!