Python은 언제 동일한 문자열에 대해 새 메모리를 할당합니까?

Python의 문자열 메모리 할당: 미스터리 풀기

Python의 메모리 최적화를 통한 동일한 문자열의 효율적인 처리는 개발자들 사이에서 화제가 되었습니다. 그러나 Python이 동일한 문자열에 대해 새 메모리를 할당하는 정확한 상황을 이해하기는 어렵습니다.

Python 인터프리터는 고유 문자열과 일반 문자열이라는 두 가지 범주의 문자열을 활용합니다. 고유한 문자열은 고유한 캐시(Ucache)에 저장되어 메모리를 효과적으로 절약하고 문자열 동일성 비교를 촉진합니다. 반면, Ostring으로 알려진 일반 문자열은 메모리에 여러 번 저장될 수 있습니다.

Python의 문자열 할당은 구현별 최적화에 따라 효율성을 우선시합니다. 기존의 동일한 개체를 찾을 때 새 개체를 만드는 것은 시간이 많이 걸리는 작업으로 보입니다. 결과적으로 구현에서는 일반적으로 일치하는 항목을 빠르게 찾을 가능성에 따라 새 객체를 생성하거나 기존 객체를 재사용하는 것을 선호합니다.

단일 함수 내에서 동일한 문자열 리터럴이 여러 번 나타나는 경우 Python은 일반적으로 "새 참조"를 사용합니다. 동일한 개체" 전략. 이 접근 방식은 함수의 상수 풀 내에서 중복을 식별하고 방지할 수 있으므로 실용적입니다. 그러나 이 전략을 별도의 기능으로 확장하는 것은 더욱 어려워지며 구현에서는 최적화를 완전히 중단하거나 특정 시나리오로 적용을 제한해야 합니다.

파일에서 데이터를 읽으면 또 다른 복잡성 계층이 발생합니다. Python 구현은 일반적으로 파일에서 문자열 입력을 처리할 때 잠재적 중복을 식별하려는 노력을 기울이지 않습니다. 이 접근 방식은 런타임 성능과 메모리 소비 사이의 합리적인 균형을 유지하는 것을 목표로 합니다.

개발자는 크고 중복되기 쉬운 불변 객체가 예상되는 시나리오에서 메모리 최적화 문제를 해결하기 위해 고유한 "상수 풀" 전략을 만들 수 있습니다. Python의 intern() 함수는 문자열 인터닝에 유용하므로 개발자가 기존 문자열 객체를 수동으로 식별하고 재사용할 수 있습니다.

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