최적의 성능을 위해 NumPy에서 스레드 사용을 제한하는 방법은 무엇입니까?

NumPy에서 스레드 사용량 사용자 정의

NumPy는 다양한 작업에 여러 스레드를 사용하며 이는 멀티 코어 시스템의 성능에 영향을 미칠 수 있습니다. NumPy에서 활용되는 스레드 수를 제한하기 위해 설정할 수 있는 여러 환경 변수가 있습니다.

NumPy에서 스레드 사용량을 제어하는 ​​환경 변수는 BLAS와 같이 사용되는 기본 선형 대수 라이브러리에 따라 다를 수 있습니다. . 사용 중인 라이브러리를 식별하려면 numpy.show_config() 함수를 사용할 수 있습니다.

Numpy 구성에서 BLAS를 활용하고 있는 것으로 나타나면 스크립트를 실행하기 전에 다음 환경 변수를 설정해 볼 수 있습니다.

• export MKL_NUM_THREADS=1
• export NUMEXPR_NUM_THREADS=1
• export OMP_NUM_THREADS=1

이 설정은 사용되는 스레드 수를 제한해야 합니다. NumPy의 행렬 곱셈 및 기타 계산.

코드에서 멀티스레딩의 정확한 소스를 결정하는 것이 어려울 수 있다는 점을 명심하세요. 위의 변수로 문제가 해결되지 않으면 스레딩 동작에 영향을 줄 수 있는 다른 라이브러리별 환경 플래그를 살펴보는 것이 좋습니다.

위 내용은 최적의 성능을 위해 NumPy에서 스레드 사용을 제한하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!