백엔드 개발 파이썬 튜토리얼 Pandas의 그룹화된 데이터 프레임에 그룹 개수가 포함된 열을 추가하는 방법은 무엇입니까?

Pandas의 그룹화된 데이터 프레임에 그룹 개수가 포함된 열을 추가하는 방법은 무엇입니까?

Oct 19, 2024 pm 12:21 PM

How to Add a Column with Group Counts to a Grouped Dataframe in Pandas?

Pandas에서 그룹화된 데이터 프레임에 열을 추가하는 방법

데이터 분석에서는 데이터를 그룹화하고 계산을 수행해야 하는 경우가 많습니다. 각 그룹. Pandas는 그룹별 기능을 통해 이를 수행하는 편리한 방법을 제공합니다. 일반적인 작업 중 하나는 각 그룹 내의 열 값을 계산하고 이러한 개수를 포함하는 열을 데이터 프레임에 추가하는 것입니다.

데이터 프레임 df를 고려하세요.

<code class="python">df = pd.DataFrame({'c':[1,1,1,2,2,2,2],'type':['m','n','o','m','m','n','n']})</code>
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값을 계산하려면 각 c에 대해 유형을 입력하면 그룹화된 데이터 프레임에서 value_counts 함수를 사용할 수 있습니다.

<code class="python">g = df.groupby('c')['type'].value_counts().reset_index(name='t')</code>
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이렇게 하면 그룹 개수가 포함된 새 데이터 프레임 g가 생성됩니다. 각 그룹의 크기와 함께 g에 열을 추가하려면 변환 함수를 사용할 수 있습니다.

<code class="python">g['size'] = df.groupby('c')['type'].transform('size')</code>
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transform은 원래 데이터 프레임의 각 그룹에 함수를 적용하고 인덱스가 정렬된 Series를 반환합니다. 원본 데이터 프레임. 이 경우에는 크기 함수를 사용하여 각 그룹의 요소 수를 계산하고 이를 새 열 크기에 할당합니다. 이제 결과 데이터프레임 g는 다음과 같습니다.

<code class="python">   c type  t  size
0  1    m  1     3
1  1    n  1     3
2  1    o  1     3
3  2    m  2     4
4  2    n  2     4</code>
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이는 그룹별 집계 결과를 기반으로 그룹화된 데이터프레임에 새 열을 추가하는 간단한 방법을 보여줍니다.

위 내용은 Pandas의 그룹화된 데이터 프레임에 그룹 개수가 포함된 열을 추가하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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