Python에서 비차단 하위 프로세스를 실행하는 방법은 무엇입니까?

비차단 하위 프로세스 호출

subprocess.call을 사용하여 외부 스크립트를 실행할 때 기본 프로그램이 중단되지 않도록 하려면 비차단 워크플로를 유지하는 것이 필수적입니다. 이 기사에서는 이 목표를 달성하기 위한 포괄적인 솔루션을 제시합니다.

subprocess.Popen을 사용한 접근 방식

비차단 하위 프로세스를 실행하는 기본 방법은 subprocess.call 대신 subprocess.Popen을 사용하는 것입니다. 이 대안은 기본 프로그램을 차단하지 않으므로 하위 프로세스가 독립적으로 실행되는 동안 작업을 계속할 수 있습니다. 예는 다음과 같습니다.

<code class="python">subprocess.Popen(["python", "slave.py"] + sys.argv[1:])</code>

포괄적인 예

비차단 하위 프로세스 호출에 대한 전체 데모를 보려면 다음 코드를 고려하세요.

<code class="python">import subprocess
import time

p = subprocess.Popen(['sleep', '5'])

while p.poll() is None:
    print('Still sleeping')
    time.sleep(1)

print('Not sleeping any longer.  Exited with returncode %d' % p.returncode)</code>

이 코드는 비동기적으로 'sleep' 명령을 실행하고 완료될 때까지 주기적으로 상태를 확인합니다.

대체 비동기 접근 방식

Python 버전 3.5 이상의 경우 보다 현대적이고 효율적인 접근 방식은 asyncio를 사용하는 것입니다. 진정한 동시성을 허용하여 여러 작업을 동시에 실행할 수 있습니다. 예는 다음과 같습니다.

<code class="python">import asyncio

async def do_subprocess():
    print('Subprocess sleeping')
    proc = await asyncio.create_subprocess_exec('sleep', '5')
    returncode = await proc.wait()
    print('Subprocess done sleeping.  Return code = %d' % returncode)

async def sleep_report(number):
    for i in range(number + 1):
        print('Slept for %d seconds' % i)
        await asyncio.sleep(1)

loop = asyncio.get_event_loop()

tasks = [
    asyncio.ensure_future(do_subprocess()),
    asyncio.ensure_future(sleep_report(5)),
]

loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks))
loop.close()</code>

이 접근 방식을 사용하면 하위 프로세스와 기본 프로그램이 동시에 실행되어 성능과 응답성이 최대화됩니다.

위 내용은 Python에서 비차단 하위 프로세스를 실행하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!