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N번째 이진 문자열에서 K번째 비트 찾기

DDD
풀어 주다: 2024-10-20 06:10:29
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Find Kth Bit in Nth Binary String

1545. N번째 이진 문자열에서 K번째 비트 찾기

난이도:

주제: 문자열, 재귀, 시뮬레이션

두 개의 양의 정수 n과 k가 주어지면 이진 문자열 Sn은 다음과 같이 구성됩니다.

  • S1 = "0"
  • Si = Si - 1 "1" reverse(invert(Si - 1)) for i > 1

연결 연산을 나타내는 곳에서 reverse(x)는 반전된 문자열 x를 반환하고 invert(x)는 x의 모든 비트를 반전합니다(0은 1로 변경되고 1은 0으로 변경).

예를 들어 위 시퀀스의 처음 4개 문자열은 다음과 같습니다.

  • S1 = "0"
  • S2 = "011"
  • S3 = "0111001"
  • S4 = "011100110110001"

Snk번째 비트를 반환합니다. 주어진 n에 대해 k가 유효하다는 것이 보장됩니다.

예 1:

  • 입력: n = 3, k = 1
  • 출력: "0"
  • 설명: S3은 "0111001"입니다. 첫 번째번째 비트는 "0"입니다.

예 2:

  • 입력: n = 4, k = 11
  • 출력: "1"
  • 설명: S4는 "011100110110001"입니다. 11번째 비트는 "1"입니다.

예 3:

  • 입력: n = 3, k = 2
  • 출력: "0"

제약조건:

  • 1
  • 1 n - 1

힌트:

  1. n이 작으므로 S1에서 Sn까지 구성하는 과정을 간단하게 시뮬레이션할 수 있습니다.

해결책:

각 이진 문자열 Sn을 생성하는 데 사용되는 재귀 프로세스를 이해하고 이를 사용하여 전체 문자열을 구성하지 않고 k번째 비트를 결정해야 합니다. 문자열입니다.

접근하다:

  1. 재귀 문자열 구성:

    • S1 = "0".
    • 나를 위해 > 1:
      • Si는 다음과 같이 구성됩니다. Si = Si-1 "1" reverse(invert(Si-1))
    • 즉, Si는 세 부분으로 구성됩니다.
      • Si-1(원작편)
      • "1"(가운데 비트)
      • reverse(invert(Si-1)) (변형된 부분)
  2. 주요 관찰:

    • Si의 길이는 2i-1
    • 입니다.
    • Si2i-1 >은 항상 "1"입니다.
    • k가 전반에 속하면 Si-1에 속합니다.
    • k가 정확히 중간 위치에 있다면 답은 "1"입니다.
    • k가 후반이면 역반전된 부분에 해당합니다.
  3. 역전 및 반전:

      후반부의 비트를 결정하려면 다음을 사용하여
    • k를 전반부의 해당 위치에 매핑합니다. k' = 2i - k
    • 원래 절반에서 이 위치의 비트가 반전되었으므로 결과를 뒤집어야 합니다.
  4. 재귀 솔루션:

    • n을 줄이고 k를 매핑하여 k번째 비트를 재귀적으로 결정합니다. 🎜> n = 1.까지
  5. 이 솔루션을 PHP로 구현해 보겠습니다:
1545. N번째 이진 문자열에서 K번째 비트 찾기


설명:
<?php
/**
 * @param Integer $n
 * @param Integer $k
 * @return String
 */
function findKthBit($n, $k) {
    ...
    ...
    ...
    /**
     * go to ./solution.php
     */
}
?>
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    기본 사례
  • : n = 1인 경우 Si는 "0"입니다. 이므로 k에 대해 가능한 유일한 값은 "0"입니다.
  • 재귀 단계
  • : 중간 지수
    • mid를 계산합니다. 이는 2n-1입니다.
    • k가 중간 인덱스와 일치하면 "1"을 반환합니다.
    • kmid보다 작으면 k번째 비트는 전반부에 있으므로 Sn-1k번째 비트를 재귀적으로 찾습니다. >.
    • k
    • mid보다 크면 역 반전된 후반부에서 해당 비트를 찾아서 뒤집습니다.
    복잡성 분석:

시간 복잡도
    :
  • O(n) 왜냐하면 각 재귀 호출은 n을 1씩 감소시키기 때문입니다. 공간 복잡도
  • : 재귀 호출 스택의 경우
  • O(n) 예제 연습:

    입력
  1. :

    n = 3 , k = 1

    • S3 = "0111001"
    • k = 1이 전반부에 속하므로 Sk = 1을 찾습니다. >2.
    • S2 = "011" , k = 1 "0"에 해당합니다.

  2. 입력: n = 4 , k = 11

    • S4 = "011100110110001"
    • S4의 중간 지수는 8입니다.
    • k = 11은 후반에 해당합니다.
    • k = 11을 전반부의 해당 비트에 매핑: k' = 2 4 - 11 = 5.
    • S3에서 "0"인 k = 5을 찾아 뒤집습니다. "1"로.
이 솔루션은 문자열 구성의 재귀 및 속성을 활용하여 전체 문자열 생성을 방지하므로 더 큰

n에도 효율적입니다.

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원천:dev.to
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