목록 목록을 NumPy 배열로 변환하는 것은 데이터 분석 및 조작에서 일반적인 작업입니다. 계층 구조를 가진 데이터로 작업할 때 목록 목록을 사용하여 이를 표현하는 것이 편리한 경우가 많습니다. 그러나 특정 작업의 경우 보다 효율적인 처리를 위해 목록 목록을 NumPy 배열로 변환해야 할 수도 있습니다.
예를 들어 값 테이블을 나타내는 목록 목록은 다음과 같습니다.
my_list_of_lists = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
이 목록 목록을 NumPy 배열로 변환하려면 numpy.array() 함수를 사용할 수 있습니다. 기본적으로 numpy.array()는 하위 목록의 길이가 모두 같다고 가정합니다. 따라서 목록 목록에 다양한 요소 수의 목록이 포함되어 있으면 변환이 실패합니다.
목록 목록에 다음과 같은 목록이 포함된 경우 다양한 요소 수에 대해 여러 가지 옵션을 사용할 수 있습니다.
배열 배열 생성:
이 옵션은 각 요소가 다음과 같은 배열을 생성합니다. 그 자체는 해당 하위 목록의 요소를 포함하는 배열입니다.
<code class="python">import numpy as np my_list_of_lists = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]] my_array_of_arrays = np.array([np.array(xi) for xi in my_list_of_lists])</code>
목록 배열 생성:
이 옵션은 다음과 같은 배열을 생성합니다. 각 요소는 해당 하위 목록의 요소를 포함하는 목록입니다.
<code class="python">my_array_of_lists = np.array(my_list_of_lists)</code>
목록 길이 균등화:
더 짧은 목록을 채울 수도 있습니다. None 값을 사용하여 길이를 동일하게 한 다음 목록 목록을 배열로 변환합니다.
<code class="python">length = max(map(len, my_list_of_lists)) my_array = np.array([xi + [None] * (length - len(xi)) for xi in my_list_of_lists])</code>
특정 요구 사항에 따라 적절한 방법을 선택하면 목록 목록을 변환할 수 있습니다. NumPy 배열에 나열하고 데이터에 대한 추가 작업을 효율적으로 수행합니다.
위 내용은 목록 목록을 NumPy 배열로 어떻게 변환할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!