목록 목록을 Numpy 배열로 변환
Python에서 중첩된 데이터 구조로 작업할 때 종종 이를 Numpy 배열로 변환해야 합니다. Numpy 배열과 같이 더 구조화된 형식입니다. 목록 목록을 각 행이 개별 하위 목록을 나타내고 해당 요소를 포함하는 Numpy 배열로 변환하려면 여러 접근 방식을 사용할 수 있습니다.
한 가지 방법은 배열 배열을 만드는 것입니다. array 자체는 원래 목록 목록에 있는 해당 하위 목록의 내용을 포함하는 배열입니다. 예는 다음과 같습니다.
<code class="python">x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]] y = numpy.array([numpy.array(xi) for xi in x])</code>
또는 외부 배열에 하위 목록 자체가 요소로 포함되는 목록 배열을 만들 수 있습니다.
<code class="python">x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]] y = numpy.array(x)</code>
하위 목록이 다양한 경우 길이가 더 짧은 하위 목록을 Numpy 배열로 변환하기 전에 None 값으로 채워 길이를 동일하게 할 수 있습니다.
<code class="python">x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]] length = max(map(len, x)) y = numpy.array([xi + [None] * (length - len(xi)) for xi in x])</code>
선택할 방법은 작업의 특정 요구 사항에 따라 다릅니다. 이러한 접근 방식은 목록 목록을 Numpy 배열로 변환하는 방법에 대한 포괄적인 이해를 제공하여 Python에서 효율적인 데이터 조작을 가능하게 합니다.
위 내용은 다른 방법을 사용하여 목록 목록을 Numpy 배열로 변환하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!