DataFrame에서 부분 문자열 일치가 있는 열을 추출하는 방법은 무엇입니까?

부분 문자열 일치가 있는 열 찾기

특정 문자열이 포함된 열에 대해 DataFrame을 쿼리하는 것은 유용한 작업이 될 수 있습니다. 그러나 일치 항목이 정확하지 않지만 특정 하위 문자열이 포함되어 있으면 어떻게 되나요? 여기서 정규식 필터가 작동합니다.

이름에 특정 문자열, 특히 연속 하위 문자열이 포함된 열을 찾으려면 다음 해결 방법을 고려하세요.

<code class="python">import pandas as pd

# Create a DataFrame to demonstrate
data = {'spike-2': [1, 2, 3], 'hey spke': [4, 5, 6], 'spiked-in': [7, 8, 9], 'no': [10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# Use regex filter to select columns with 'spike' substring
spike_cols = df.filter(regex='spike').columns.tolist()

# Print the column names with the matching substring
print(spike_cols)</code>

이 코드는 DataFrame의 열은 목록 이해를 사용하고 정규식 필터를 적용하여 '스파이크' 하위 문자열이 있는 열을 찾습니다. 그런 다음 결과 열 이름 목록은 스파이크_cols 변수에 저장되며, 필요에 따라 해당 열에 액세스하는 데 사용할 수 있습니다.

또 다른 접근 방식은 열 이름을 목록으로 변환하고 반복하여 각 항목을 테스트하는 것입니다. for 루프와 if 문을 사용하여 부분 문자열 일치 이름:

<code class="python"># Column names converted to a list
col_list = list(df.columns)

# Iterate over the column names
for col in col_list:
    if 'spike' in col:
        # Column name with matching substring found
        print(col)</code>

이러한 방법을 사용하면 이름이 특정 문자열을 포함하는 DataFrame의 열을 효율적으로 식별하고 액세스할 수 있습니다. 정확히 일치합니다.

위 내용은 DataFrame에서 부분 문자열 일치가 있는 열을 추출하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!