부분 문자열 일치가 있는 데이터프레임의 열을 식별하는 방법은 무엇입니까?
이름에 부분 문자열이 포함된 열 식별
데이터 프레임에서는 이름이 부분적으로 일치하는 열을 찾는 작업이 있습니다. 특정 문자열. 완전 일치와는 달리 'spike' 문자열을 포함하지만 잠재적으로 'spike-2', 'hey spiked' 또는 'spiked-in'과 같은 추가 문자가 그 앞이나 뒤에 있는 열을 식별해야 합니다.
이를 달성하기 위해 루프를 활용하여 데이터 프레임의 열 이름을 반복할 수 있습니다. 이 루프 내에서 각 열 이름을 검사하고 하위 문자열 'spike'가 포함되어 있는지 확인할 수 있습니다. 일치하는 항목이 발견되면 열 이름을 변수나 목록에 저장합니다.
접근 방식에 대한 자세한 설명은 다음과 같습니다.
- 열 이름 반복: for 루프를 사용하여 데이터프레임의 각 열 이름에 순차적으로 액세스합니다.
- 하위 문자열 확인: 루프 내에서 현재 열 이름에 'spike' 하위 문자열이 포함되어 있는지 확인합니다. 이는 in 연산자를 사용하여 수행할 수 있습니다.
- 일치하는 열 이름 저장: 열 이름에 'spike'가 포함되어 있으면 변수나 목록에 추가하세요. 이 목록에는 원하는 문자열과 부분적으로 일치하는 열 이름이 포함됩니다.
루프가 완료되면 변수나 목록에는 'spike'와 부분적으로 일치하는 원하는 열 이름이 포함됩니다. 그런 다음 열 이름을 키로 사용하여 필요에 따라 이러한 열에 액세스할 수 있습니다.
또는 'spike'와 부분적으로 일치하는 열만 포함하는 새 데이터 프레임을 생성하려는 경우 다음과 함께 필터 메서드를 사용할 수 있습니다. 이를 달성하려면 정규식을 사용하세요.
위 내용은 부분 문자열 일치가 있는 데이터프레임의 열을 식별하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.
