Pandas로 작업할 때 NumPy 배열 또는 Python 목록으로 인덱스 또는 특정 열에 액세스하는 것은 일반적인 요구 사항입니다. 이를 달성하는 방법은 다음과 같습니다.
NumPy 배열을 얻으려면 값 속성을 활용하세요. 이 속성을 사용하면 명시적인 변환 없이 기본 데이터를 검색할 수 있습니다.
<code class="python">import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['a', 'b', 'c']) # Get the index as a NumPy array index_array = df.index.values print(index_array) # Output: array(['a', 'b', 'c'], dtype=object)</code>
색인이나 열을 Python 목록으로 검색하려면 tolist()를 사용하세요. 메서드:
<code class="python"># Get the index as a list index_list = df.index.tolist() print(index_list) # Output: ['a', 'b', 'c']</code>
마찬가지로 columns 속성에 액세스한 다음 tolist() 메서드를 적용하여 열을 목록으로 가져올 수 있습니다.
위 내용은 Pandas 인덱스 및 열에서 NumPy 배열 및 Python 목록을 검색하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!