Pandas에서 GroupBy 및 집계를 사용하여 그룹 내에서 결과를 정렬하는 방법은 무엇입니까?

pandas groupby 및 그룹 내 정렬

groupby 집계 결과를 정렬하려는 것은 일반적인 작업입니다. 이 예에는 'job'과 'source'라는 두 개의 열과 그룹화하고 정렬하려는 'count' 열이 있는 DataFrame이 있습니다.

이를 위해 groupby를 사용할 수 있습니다. () 메서드를 사용하여 DataFrame을 'job' 및 'source' 열로 그룹화합니다. 그런 다음 agg() 메서드를 사용하여 'count' 열을 집계할 수 있습니다. 이 경우 sum 함수를 사용합니다.

In [168]: df.groupby(['job','source']).agg({'count':sum})

Out[168]:
               count
job    source       
market A           5
       B           3
       C           2
       D           4
       E           1
sales  A           2
       B           4
       C           6
       D           3
       E           7

이렇게 하면 그룹화된 결과가 포함된 새 DataFrame이 제공됩니다. 그런 다음 sort_values() 메서드를 사용하여 각 그룹 내에서 'count' 열을 내림차순으로 정렬할 수 있습니다.

In [34]: df.sort_values(['job','count'],ascending=False).groupby('job').head(3)

Out[35]: 
   count     job source
4      7   sales      E
2      6   sales      C
1      4   sales      B
5      5  market      A
8      4  market      D
6      3  market      B

이렇게 하면 각 그룹의 상위 3개 결과가 포함된 새 DataFrame이 제공됩니다.

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