백엔드 개발 파이썬 튜토리얼 Django 사고방식 - 새로운 Django 개발자를 위한 생각 방법에 대한 가이드

Django 사고방식 - 새로운 Django 개발자를 위한 생각 방법에 대한 가이드

Oct 20, 2024 pm 06:13 PM

Django Mindset - A Guide on How to Think for New Django Developers

소개

Django는 웹 애플리케이션을 개발하는 강력하고 매우 빠른 수단입니다. "배터리 포함" 철학은 여러 구성 요소를 연결할 필요 없이 모든 기능을 갖춘 애플리케이션을 구축하는 데 사용할 수 있음을 의미합니다. 이는 새로운 개발자에게 정말 큰 힘이 될 뿐만 아니라 정말 압도적입니다.

이번 블로그 포스팅에서는 신입 Django 개발자가 성공하기 위해 어떤 마음가짐을 갖춰야 하는지 살펴보겠습니다. 다른 프레임워크에서 왔든 아니든 Django가 어떻게 설계되었는지와 모범 사례를 알면 바로 시작할 수 있습니다.

1. "Django 방식"으로 작업하세요

Django 개발자로서 가장 먼저 접하게 될 것 중 하나는 "Django Way"입니다. 이는 웹 애플리케이션을 구축하는 규칙 기반 방법입니다. Django 기능을 사용하여 작업을 더 빠르고 효율적으로 수행하는 것이 전부입니다. 당연히 가장 먼저 해야 할 일은 이러한 규칙을 깨는 것입니다. 그러나 기본 Django 구조와 패턴을 고수하면 장기적으로 생활이 더 쉬워질 것입니다.

예:

  • Django의 ORM 사용: 원시 SQL 사용을 피하고 Django의 객체 관계형 매핑을 사용하세요. 이는 다른 Django 기능과 원활하게 작동하면서 효율적이고 읽기 쉬운 방식으로 데이터베이스와 상호 작용하기 위한 고급 Python API입니다.
  • 기본 프로젝트 구조를 따르세요. Django 프로젝트를 조기에 재구성하려는 유혹에 저항하세요. 기본 프로젝트 레이아웃(앱, 설정, 마이그레이션 등 포함)은 수년간의 모범 사례를 기반으로 설계되었습니다.

'Django 방식'을 채택한다는 것은 이 프레임워크의 디자인 원칙을 신뢰한다는 의미입니다. 경험해 보면 Django가 사용자를 대신하여 수행하는 많은 결정이 실제로 신중하게 결정되었으며 바퀴를 재발명할 필요가 없다는 것을 알게 될 것입니다.

2. 앱으로 생각하세요

Django 프로젝트에는 특정 기능을 캡슐화하는 작고 일반적으로 자체 포함된 구성 요소인 앱이 포함되어 있습니다. 매우 흔한 초보자의 실수는 전체 프로젝트가 하나의 앱이라고 생각하는 것입니다. 대신 다양한 기능을 더 작고 재사용 가능한 구성 요소로 분할해 보세요.

예:

  • 하나의 애플리케이션이 블로그가 될 수 있습니다.
  • 사용자 인증은 또 다른 애플리케이션이 될 수도 있습니다.
  • 결제는 별도의 앱에서 처리될 수 있습니다.

각 애플리케이션은 프로젝트의 일부만 담당해야 프로젝트 규모가 커짐에 따라 쉽게 유지 관리하고 다른 프로젝트에서 재사용하고 관리할 수 있습니다.

프로 팁: 앱을 구축할 때 기능이 너무 많아서 앱을 망치지 마세요. 하나의 거대한 기능을 여러 개의 작은 애플리케이션으로 분할하는 것이 더 좋습니다. 또한 이 프로젝트의 일부를 다른 곳에서 사용하려는 경우 재사용이 가능합니다.

3. Django의 관리자 패널 사용

Django의 가장 강력한 기능 중 하나는 관리 인터페이스이며, 새로운 개발자가 기능을 신속하게 구축하고 테스트할 때 가장 친한 친구입니다. 프런트 엔드 인터페이스를 구축하는 대신 Django 관리자를 사용하여 모델과 데이터를 관리하세요.

관리자 패널은 모델을 기반으로 자동 생성됩니다. 이를 통해 다음을 수행할 수 있습니다:

  • 프런트 엔드 코드를 작성하지 않고도 레코드를 추가, 편집 및 삭제할 수 있습니다.
  • 사용자 정의 양식이나 보기를 만들기 전에 모델 구조를 테스트하고 확인하세요.
  • 필요에 따라 확장하세요. 검색 필터, 사용자 정의 목록 보기 등을 추가하세요.

개발 단계에서 관리 인터페이스를 조기에 사용하면 모델에 대한 더 나은 통찰력을 얻을 수 있으며 잠재적인 문제가 처리하기 어려워지기 전에 식별하는 데 도움이 됩니다.

4. 요청-응답 주기 이해

모든 웹 프레임워크의 중심에는 요청-응답 주기가 있습니다. Django는 URL, 뷰, 모델 및 템플릿을 사용하여 웹 요청을 처리하기 위해 간단하면서도 강력한 아키텍처를 사용합니다. 따라서 이러한 구성 요소를 이해하는 것은 새로운 개발자에게 매우 중요합니다.

다음은 단순화된 흐름입니다.

  • URLconf: 특정 보기로 URL을 매핑합니다.
  • 보기: 요청을 받아 처리하고 응답을 반환합니다. 데이터를 가져오거나 수정하기 위해 모델과 상호 작용할 수 있습니다.
  • 모델: ORM을 통한 데이터 구조와 데이터베이스와의 상호작용을 표현한 것입니다.
  • 템플릿: 대부분의 경우 뷰에서 전달되는 데이터를 가져와 HTML로 변환하여 사용자 브라우저에 데이터를 표시합니다.

이 흐름을 이해하면 문제 디버깅, 성능 최적화, 더 나은 애플리케이션 아키텍처 설계에 도움이 됩니다. 시간이 지나면 프로세스 중 주의가 필요한 부분을 더 잘 지적할 수 있게 될 것입니다.

5. 보안은 선택사항이 아닙니다

Django에는 기본적으로 많은 보안 기능이 포함되어 있습니다. 새로운 개발자로서 당신은 이를 배우고 활용하는 것을 우선순위로 삼아야 합니다. 웹 애플리케이션은 현재 보안 공격에서 가장 선호되는 대상이며 Django는 기본적으로 보안을 달성하는 방법을 시행합니다. Django의 보안 기능을 구성하고 확장하는 방법을 이해하는 것이 귀하의 임무입니다.

다음은 숙지해야 할 기본 제공 도구입니다.

  • CSRF 보호: Django는 애플리케이션이 Cross Site Request Forgery 유형 공격에 취약하지 않도록 자동으로 양식에 CSRF 토큰을 추가합니다.
  • XSS 보호: Django는 기본적으로 템플릿의 출력을 이스케이프하여 크로스 사이트 스크립팅 공격을 완화합니다.
  • 인증 시스템: Django는 사용자, 권한 및 세션 관리를 조작할 수 있는 기능을 갖춘 통합 인증 프레임워크를 제공합니다.

시작하면서 시간을 내어 이러한 기본 제공 보호 기능이 정확히 어떤 역할을 하는지, 앱 요구 사항에 맞게 보호 기능을 활성화하고 맞춤설정하는 방법을 익히는 것이 좋습니다.

6. 재사용성을 위해 노력

Django의 기본 철학 중 하나는 "Don't Repeat Yourself(DRY)"입니다. 이는 코드를 모듈화하고 재사용 가능하게 만들어 코드의 중복을 최소화하도록 노력해야 함을 의미합니다. Django에는 프로세스를 쉽게 만들어주는 다양한 도구가 함께 제공됩니다.

  • 템플릿 및 템플릿 상속: 여러 페이지에서 HTML을 반복하지 마세요. 기본 템플릿을 사용하고 필요한 경우 확장하세요.
  • 양식 및 양식 처리: 유효성 검사 논리를 반복할 필요가 없는 방식으로 사용자 입력을 처리하기 위해 양식에 대한 재사용 가능한 클래스를 설계합니다.
  • 맞춤형 미들웨어 및 컨텍스트 프로세서: 프로그래머가 코드를 한 번 작성한 후 여러 뷰나 템플릿에서 사용할 수 있습니다.

코드를 DRY로 유지하면 유지 관리가 더 쉬워질 뿐만 아니라 개발 과정에서 코드에 특정 버그나 불일치가 있을 가능성도 줄어듭니다.

7. Django 문서에 익숙해지기

Django는 대시보드 초보자로서 기회가 있을 때마다 참조해야 할 훌륭하고 포괄적인 문서를 보유하고 있습니다. 인터넷에는 많은 튜토리얼과 블로그 게시물이 있지만 소스로 바로 이동하는 것보다 더 좋은 방법은 없습니다. Django의 문서는 단순한 참고 자료가 아니라 프레임워크에 적용된 결정의 이유에 대한 설명을 포함하는 경우가 많습니다. 따라서 이 문서를 읽으면 Django의 작동 방식을 더 깊이 이해할 수 있습니다. Google 검색을 수행하기 전에 공식 문서를 살펴보는 습관을 들이십시오.

결론

이 경우 Django를 배우는 것은 단지 구문과 도구에 관한 것이 아닙니다. 이는 신속한 개발, 단순성 및 실용주의라는 Django의 철학에 부합하는 사고 및 작업 방식을 채택하는 것입니다. 프로젝트를 앱으로 구성하고, 관리자 패널을 사용하고, 보안 및 재사용성에 대한 고려를 수용함으로써 Django의 규칙을 수용함으로써 Django에 대한 자신감을 가질 수 있습니다.

주의 사항: 모든 프레임워크에는 학습 곡선이 필요합니다. 그러나 인내심과 연습을 통해 Django가 웹 개발 툴킷의 일부로 사용할 수 있는 강력한 유틸리티라는 것을 알게 될 것입니다.

위 내용은 Django 사고방식 - 새로운 Django 개발자를 위한 생각 방법에 대한 가이드의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

<gum> : Bubble Gum Simulator Infinity- 로얄 키를 얻고 사용하는 방법
4 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold : Fusion System, 설명
4 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora : 마녀 트리의 속삭임 - Grappling Hook 잠금 해제 방법
3 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Python vs. C : 학습 곡선 및 사용 편의성 Python vs. C : 학습 곡선 및 사용 편의성 Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

Python 학습 : 2 시간의 일일 연구가 충분합니까? Python 학습 : 2 시간의 일일 연구가 충분합니까? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python vs. C : 성능과 효율성 탐색 Python vs. C : 성능과 효율성 탐색 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python vs. C : 주요 차이점 이해 Python vs. C : 주요 차이점 이해 Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python Standard Library의 일부는 무엇입니까? 목록 또는 배열은 무엇입니까? Python Standard Library의 일부는 무엇입니까? 목록 또는 배열은 무엇입니까? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬 : 자동화, 스크립팅 및 작업 관리 파이썬 : 자동화, 스크립팅 및 작업 관리 Apr 16, 2025 am 12:14 AM

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

과학 컴퓨팅을위한 파이썬 : 상세한 모양 과학 컴퓨팅을위한 파이썬 : 상세한 모양 Apr 19, 2025 am 12:15 AM

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

웹 개발을위한 파이썬 : 주요 응용 프로그램 웹 개발을위한 파이썬 : 주요 응용 프로그램 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

See all articles