NumPy 배열에서 요소의 발생을 계산하는 방법은 무엇입니까?

ndarray에서 항목 발생 횟수

NumPy 배열 내에서 특정 값의 발생 횟수를 계산하는 다양한 방법을 사용할 수 있습니다.

numpy.unique 함수 사용:

<code class="python">import numpy

y = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1])

unique, counts = numpy.unique(y, return_counts=True)

print(dict(zip(unique, counts)))</code>

이 접근 방식은 고유한 값을 키로, 해당 개수를 값으로 사용하여 사전을 생성합니다. 위의 예에서는 다음을 반환합니다:

{0: 7, 1: 4}

또는 collections.Counter를 사용하여 NumPy가 아닌 메서드를 사용할 수 있습니다:

<code class="python">import collections, numpy

y = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1])

counter = collections.Counter(y)

print(counter)</code>

이 접근 방식은 다음과 같은 사전도 반환합니다. numpy.unique 메소드와 동일한 키-값 쌍:

Counter({0: 7, 1: 4})

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