-1은 배열 재구성을 위한 NumPy의 .reshape() 메서드에서 어떤 역할을 합니까?

NumPy의 .reshape() 메서드에서 -1은 무엇을 의미합니까?

NumPy에서는 .reshape() 메서드를 사용하여 수정합니다. 다차원 배열의 모양. 흥미롭게도 -1 값은 특정 방식으로 배열의 모양을 변경하는 데 사용될 수 있습니다.

-1 개념 이해

NumPy에서 -1은 알 수 없음을 나타냅니다. 배열을 재구성하기 위한 차원입니다. 모양 매개변수 중 하나로 -1을 제공하면 특정 조건을 충족하기 위해 모양이 자동으로 계산되도록 지정합니다.

원래 모양과의 호환성

중요한 점 배열을 재구성하기 위한 조건은 새 모양이 원래 모양과 호환되어야 한다는 것입니다. 이는 재구성된 배열의 요소 수가 원래 배열의 요소 수와 일치해야 함을 의미합니다.

알 수 없는 차원 추론

NumPy는 다음과 같이 알 수 없는 차원을 계산합니다. 배열의 길이와 기타 지정된 차원을 고려합니다. 새로운 모양이 위에서 언급한 호환성 조건을 충족하는지 확인합니다.

예

다음 NumPy 배열을 고려하세요.

<code class="python">z = np.array([[1, 2, 3, 4],
         [5, 6, 7, 8],
         [9, 10, 11, 12]])</code>

원래 모양 (3, 4)입니다.

(-1)으로 재형성

(-1)을 유일한 매개변수로 사용하여 z를 재형성하면 모든 1D 배열이 제공됩니다. 요소:

<code class="python">z.reshape(-1)
array([ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12])</code>

(-1, 1)으로 재구성

(-1, 1)으로 재구성하면 알 수 없는 행과 하나의 열이 있는 배열이 생성됩니다.

<code class="python">z.reshape(-1, 1)
array([[ 1],
   [ 2],
   [ 3],
   [ 4],
   [ 5],
   [ 6],
   [ 7],
   [ 8],
   [ 9],
   [10],
   [11],
   [12]])</code>

(-1, 2)

(-1, 2)를 사용하면 알 수 없는 행과 두 개의 열이 있는 배열이 생성됩니다.

<code class="python">z.reshape(-1, 2)
array([[ 1,  2],
   [ 3,  4],
   [ 5,  6],
   [ 7,  8],
   [ 9, 10],
   [11, 12]])</code>

(1, -1)으로 재구성

(1, -1)으로 재구성하면 행이 1개이고 열이 알 수 없는 배열이 생성됩니다.

<code class="python">z.reshape(1,-1)
array([[ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12]])</code>

(-1, -1)으로 재형성

그러나 두 차원을 모두 -1로 지정하면 NumPy는 새 모양을 고유하게 결정할 수 없기 때문에 ValueError를 발생시킵니다.

위 내용은 -1은 배열 재구성을 위한 NumPy의 .reshape() 메서드에서 어떤 역할을 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!