Pandas DataFrame에서 열 헤더를 추출하는 것은 데이터 분석에서 일반적인 작업입니다. 이 문서에서는 열 헤더 목록을 얻는 두 가지 실용적인 방법을 제공하므로 데이터 작업을 쉽게 할 수 있습니다.
이 방법은 열 헤더 속성을 활용합니다. DataFrame을 사용하여 열 헤더에 액세스합니다. 반환된 열 개체에서 .values를 호출하면 헤더를 목록으로 변환할 수 있습니다. 이렇게 하면 결과 목록을 정확하게 제어할 수 있습니다.
<code class="python">column_headers = list(my_dataframe.columns.values)</code>
더 간단한 접근 방식을 위해 DataFrame 자체를 목록에 직접 입력할 수 있습니다. 이 방법은 열 헤더 목록도 생성합니다.
<code class="python">column_headers = list(my_dataframe)</code>
다음 DataFrame을 고려하세요.
y | gdp | cap |
---|---|---|
1 | 2 | 5 |
2 | 3 | 9 |
8 | 7 | 2 |
3 | 4 | 7 |
6 | 7 | 7 |
4 | 8 | 3 |
8 | 2 | 8 |
9 | 9 | 10 |
6 | 6 | 4 |
10 | 10 | 7 |
방법 1이나 방법 2를 사용하면 다음 열 헤더 목록을 얻습니다.
['y', 'gdp', 'cap']
위 내용은 Pandas DataFrames에서 열 헤더 목록을 추출하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!