Pandas DataFrame에서 열 헤더 검색
Pandas DataFrame은 효율적인 데이터 조작 및 분석을 가능하게 하는 다목적 데이터 구조입니다. 일반적인 작업 중 하나는 DataFrame 구조의 개요를 얻거나 추가 처리를 위해 유용할 수 있는 열 헤더를 추출하는 것입니다.
열의 수와 이름을 알 수 없는 사용자 입력에서 가져온 DataFrame이 있다고 가정해 보겠습니다. . 열 헤더를 목록으로 추출하려면 다음 방법을 활용할 수 있습니다.
방법 1: DataFrame.columns.values 사용
<code class="python">column_headers = list(my_dataframe.columns.values)</code>
my_dataframe.columns 반환 열 헤더를 포함하는 Index 객체. 이 Index를 값을 사용하여 목록으로 변환하면 열 이름을 나타내는 문자열 목록을 얻을 수 있습니다.
방법 2: DataFrame.columns 사용
<code class="python">column_headers = list(my_dataframe)</code>
이것은 메소드는 열을 목록으로 직접 변환하는 my_dataframe.columns.values의 약어 표기법입니다.
사용 예
DataFrame을 고려하세요.
y gdp cap 0 1 2 5 1 2 3 9 2 8 7 2 3 3 4 7 4 6 7 7 5 4 8 3 6 8 2 8 7 9 9 10 8 6 6 4 9 10 10 7
두 방법 중 하나를 사용하면 다음과 같은 열 헤더 목록을 얻을 수 있습니다.
['y', 'gdp', 'cap']
위 내용은 Pandas DataFrame에서 열 헤더를 추출하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!